Как создать свой портфель стартапов? Помните пост про асимметрию VC и фаундера? В конце мая запускаю курс по тому, как сделать свой портфель стартапов, использую AI инструменты для: - генерации идей и их вариаций - оценки оных - претеста с помощью виртуальных user board-ов - создания MVP - поиска и интервьюирования первых пользователей - выхода на рынок - и принятия решения о доработке и/или сворачивании эксперимента Интенсивная программа, в ходе которой вы, используя AI-инструменты, сформулируете бизнес-идею, стратегии для быстрого создания и тестирования 1-2 варианта MVP, проанализируете результаты и завершите курс с чётким планом масштабирования. Для кого: Курс для предпринимателей, продакт-менеджеров и инноваторов, которые хотят быстро пройти путь от идеи до MVP, освоить экосистему AI-инструментов без кода и научиться валидировать гипотезы на практике. Программа курса Спойлер Неделя 1. От идеи до рабочего прототипа. Лекция: V 4-шаговый процесс: идея → описание → исследование рынка → PRD → прототип V Введение в toolchain: ChatGPT / Deep Research / Lovable.dev V Потенциал AI: ускорение идей и прототипирования Воркшоп: V Создание PRD с помощью ChatGPT (в роли продукт-стратега) V Загрузка PRD в Lovable Knowledge Base V Команда «build app» → генерация прототипа V Публикация рабочей ссылки в течение сессии Домашнее задание: повторить процесс на своей идее; опционально — использовать промт "100 Digital Product Ideas". Неделя 2. Idea Maze (IDMS) + 9D Design Space. Лекция: V Что такое IDMS и как собирать неявные знания от фаундеров/инвесторов V 9 измерений Design Space Воркшоп: V Оценка идеи по всем 9 измерениям V Запрос к LLM на 3 вариации для слабых (<3) показателей V Deep Research в 2 форматах (только идея vs идея+исследование) Домашнее задание: связаться с 3–5 экспертами отрасли и собрать их инсайты. Неделя 3. Pretotyping + Виртуальная доска пользователей; «умные» прототипы. Лекция: V 8 техник Pretotyping (Mechanical Turk, Fake Door, Facade, Pinocchio, Video, Infiltrator, Provincial, Imposter) V Использование reasoning-моделей для симуляции обсуждений V Этические вопросы pretotyping V Hands-on Tech: Supabase Edge Functions + LLM логика, хранение API secrets, тюнинг system prompts Воркшоп: V спроектировать и провести 1–2 pretotyping- эксперимента; связать один «умный» сценарий через Supabase Домашнее задание: претотипирование и короткий отчёт по результатам Неделя 4. Backends с n8n + продуктовая аналитика. Лекция: V Backend автоматизация: a. Workflows, webhooks, Telegram триггеры b. Важный урок: test vs production webhook URLs c. Использование шаблонов и практики отладки V Продуктовая аналитика: a. Философия аналитики: наблюдать реальное поведение b. Funnels, cohorts/retention («smile curve»), цели роста c. Инструменты: Clarity, FullStory, Mixpanel/Amplitude Воркшоп: V развернуть n8n workflow + добавить аналитику Домашнее задание: собрать usage data Неделя 5. Первые пользователи и каналы (B2C и B2B) Лекция: V Принцип: Do things that don’t scale V Value > Price > Cost V Каналы B2C V Каналы B2B V Инструменты 2025 (ICP Discovery, Social Listening, Analysis) Воркшоп: V определение ICP, 3–4 вариации outbound-сообщений, план тестирования по 2 каналам Домашнее задание: запуск кампаний, сбор метрик Неделя 6. Монетизация и Evolutionary Mindset. Лекция: V AI apps ≠ классический SaaS V Стратегии: freemium, paid pilot, unit-based, quotas/tiers V Работа с AI coach/workbook V Идея как ген в эволюционной системе V The Evolutionary Pipeline Воркшоп: V 2 варианта плана дальнейшего масштабирования, метрики, таймлайн
