Запись Автоматизация тестирования REST API. Advanced (Валерий Меньшиков)

​

Для кого курс:

Курс подойдет специалистам автоматизированного тестирования на Python с опытом работы до 3-х лет, желающим углубить и систематизировать свои знания или специалистам автоматизированного тестирования желающим перейти на Python QA.

Необходимые знания:

• базовые навыки программирования на Python и работы с Git
• основы работы веб-приложений
• навыки работы с консолью разработчика в браузере
• знание теории функционального тестирования

Что даст вам этот курс?

Курс позволит узнать, как решаются задачи автоматизации тестирования на реальных проектах с использованием языка Python. На первый план выходит понимание принципов построения framework-a и решения задач, а не изучение конкретного инструмента. Обучение представляет из себя подготовку автоматизатора, где вы научитесь уверенно разрабатывать автотесты для REST API и поиска неисправностей в бэкенде

Особенности курса:

• микросервисное учебное приложение, которое позволит научиться писать интеграционные сценарии
• использование нескольких паттернов проектирования
• повышение технической грамотности функционального тестировщика до уровня разработчика
• поиск неисправностей в работе веб-приложений
• гибкий и простой в использовании инструмент для написания автотестов на Python
• минимум теории, будем изучать только то, что нужно в данный момент и максимум практики

Спойлер: Программа:

1. Неделя: ведение в автоматизацию тестирования
   
   В течение 1 недели мы обсудим как будут проходить занятия, вспомним основы Python и установим необходимые для работы программы, напишем первые тесты, и настроим автоматический запуск тестов в GitHub
   
   
   Урок 1: Знакомство
   Урок 2: Подготовка и установка необходимых инструментов
   Урок 3: Повторение базовых знаний по python
   Урок 4: Введение, поговорим о том, как будет проходить тренинг
   Урок 5: Что такое REST API
   Урок 6: Виды запросов и CRUD. Из чего состоит запрос и ответ сервера.
   Урок 7: Библиотека requests, как выглядит запрос в Python, анализ объекта RESPONSE
   Урок 8: Создание первого теста
   Урок 9: Создание класса клиента, и объединение методов, для удобства использования
   Урок 10: Что необходимо автоматизировать в первую очередь, когда выполнять автотесты, настройка прогона тестов в github
   ​
2. Неделя: архитектура и работа с данными
   
   В течение второй недели мы научимся создавать тестовые данные, выносить их подготовку специальные функции "fixture"
   
   
   Урок 1: Логгирование запросов и авторизация(внедняем паттерн проектирования "Proxy")
   Урок 2: Повышаем удобство доступа к классам клиентам, классы помощники (внедряем паттерн проектирования "Facade")
   Урок 3: Умные ожидания (изучаем паттерн проектирования "Decorator")
   Урок 4: Фикстуры подготовки тестовых данных и авторизации
   ​
3. Неделя: проверки
   
   В течение 3 недели мы изучим различные виды проверок
   
   
   Урок 1: Виды проверок
   Урок 2: Базовые проверки
   Урок 3: Проверка структуры и типов данных
   Урок 4: Проверка значений json структуры
   Урок 5: Менеджер контекста
   Урок 6: Мягкие проверки
   Урок 7: Функции чекеры
   ​
4. Неделя: работа с конфигурациями, allure отчеты
   
   На 4 неделе мы научимся работать с файлами конфигурации, научимся запускать тесты на разных окружениях, построим красивые и информативные allure отчеты.
   
   
   Урок 1: Файлы конфигурации
   Урок 2: Сборка docker образа
   Урок 3: Allure отчеты и настройка отчета Github Actions
   Урок 4: Github Actions
   Урок 5: Подведение итогов
   ​

Результат:

В конце обучения у вас будет репозиторий на GitHub. Вы научитесь правильно проектировать и строить фреймворки автотестов, делать красивые отчеты о тестировании, работать с файлами конфигурации и запускать автотесты в docker.

Спойлер: Преподаватель:

Валерий Меньшиков

• Эксперт по автоматизации тестирования API с использованием Python, с опытом работы более 6 лет
• Занимаюсь автоматизацией тестирования для более чем 100 REST, gRPC, GraphQL микросервисов
• Я помогу вам написать автотесты так, чтобы вы могли гордиться своим GitHub репозиторием, а внедренные решения позволят ускорить разработку, повысить стабильность и обеспечат легкую поддержку фреймворка автотестов
• Являюсь Lead QA Automation Engineer в OZONTECH
• Руковожу школой автоматизации тестирования IT WIZARD
• Спикер конференции Ozon Tech Community QA (Python) Meetup