Запись [IBS] Разработка на Java и Spring с помощью Chat GPT (Игорь Судакевич)

​

Разработка на Java и Spring с помощью Chat GPT: от составления ТЗ до модульного тестирования

Появление интеллектуальных инструментов генерации кода произвело революцию в индустрии разработки. Благодаря Chat GPT стало возможно многократно ускорить разработку стандартных проектов. На тренинге мы рассмотрим, как с помощью Chat GPT можно разработать приложение Spring промышленного уровня, включающее анализ предметной области, построение UML-диаграмм, генерацию и модификацию доменной модели, подключение к базе данных при помощи JPA и Spring Data, реализацию бизнес-логики, генерацию REST-контроллеров, разработку тестов. Даже если активное применение Chat GPT пока что не входит в ваши планы, курс за очень короткое время покажет, как сгенерировать полноценное бизнес-приложение с использованием всех современных подходов. Без Chat GPT подобная задача заняла бы в десятки раз больше времени. Данный курс – это уникальная возможность очень быстро получить работающий прототип приложения. Более половина курса посвящена практике: слушатели разработают собственный проект из выбранной ими предметной области, сгенерировав более 90% кода с помощью Chat GPT. Chat GPT - это революционный инструмент для разработки. Разработчики, которые не смогут начать применять его как можно быстрее, останутся в хвосте прогресса, и спрос на таких разработчиков будет быстро падать. Но те, кто этот инструмент освоят, смогут выполнять работу целого отдела, быстро воплощая идеи в реальность.

Основная цель курса - показать, как ChatGPT может значительно ускорить разработку стандартных проектов, позволяя создавать работающие прототипы приложений в кратчайшие сроки. Участники изучат различные этапы разработки приложения Spring промышленного уровня с использованием инструментов ChatGPT.

Участники узнают, как использовать ChatGPT для анализа требований и понимания предметной области проекта. Будут рассмотрены методы и техники, позволяющие извлечь ключевую информацию и структурировать ее для дальнейшей разработки.

Также участники курса могут использовать ChatGPT для автоматического создания UML-диаграмм, таких как диаграммы классов, диаграммы взаимодействия и диаграммы состояний. Будут рассмотрены методы и инструменты, которые помогут визуализировать архитектуру приложения и взаимодействие его компонентов.

Слушатели познакомятся с приемами использования ChatGPT для создания и изменения доменной модели приложения. Будут рассмотрены способы генерации классов, свойств и методов, а также внесения изменений в существующую модель. Также ChatGPT будет использоваться для генерации кода, связанного с подключением к базе данных с использованием Java Persistence API (JPA) и Spring Data.

Участники научатся использовать ChatGPT для генерации кода, отвечающего за реализацию бизнес-логики приложения. Будут рассмотрены принципы проектирования сервисов, валидации данных, обработки ошибок и других аспектов, связанных с бизнес-логикой. Слушатели научатся использовать ChatGPT для создания кода REST-контроллеров, обеспечивающих взаимодействие приложения с внешними системами через RESTful API. ChatGPT для генерации кода тестов, позволяющих проверить работоспособность приложения. Будут рассмотрены методы создания модульных тестов, интеграционных тестов и тестовых сценариев.

После обучения слушатели смогут:

• Анализировать предметную область средствами Chat GPT;
• Генерировать UML-диаграммы при помощи Chat GPT;
• Генерировать доменную модель;
• Модифицировать доменную модель под запросы заказчика;
• Генерировать код для работы с базой данных на основе JPA/Spring Data;
• Генерировать Spring контроллеры для реализации REST сервисов;
• Генерировать документацию.

Целевая аудитория:
Архитекторы, разработчики, руководители разработки.

Предварительная подготовка:
Опыт участия в Java-разработке от 1 года.

Разбираемые темы:

• Модуль 1. Изучение предметной области
• Модуль 2. Согласование требований с заказчиком с применением UML
• Модуль 3. Разработка доменной модели
• Модуль 4. Объектно-ориентированный дизайн и генерация UML-диаграмм
• Модуль 5. Генерация кода для доменной модели
• Модуль 6. Применение Lombok
• Модуль 7. Разработка прототипа пользовательского интерфейса
• Модуль 8. Интеграция с базой данных с применением JPA
• Модуль 9. Генерация репозиториев Spring Data
• Модуль 10. Генерация кода для бизнес-логики
• Модуль 11. Применение паттернов проектирования
• Модуль 12. Разработка юнит-тестов
• Модуль 13. Генерация контроллеров
• Модуль 14. Генерация кода для REST сервисов
• Модуль 15. Разработка документации REST сервисов
• Модуль 16. Изменение требований и модификация кода
• Модуль 17. Рефакторинг кода