Запись [Нетология] Нейросети для финансов и инвестиций (Дмитрий Бланк, Виктория Дюкре)

​

Анализ рынков и инвестиционных решений с помощью ИИ
Автоматизация финансовых отчётов и рутинных рабочих процессов
Повышение точности финансовых прогнозов и аналитики благодаря ИИ-решениям

Курс подойдёт

• Финансовым аналитикам и менеджерам
  Научитесь за минуты создавать точные и наглядные отчёты для анализа и прогнозирования данных с помощью ИИ
• Инвестиционным аналитикам и инвесторам
  Сможете использовать ИИ для анализа рынка, прогнозов и оценки рисков, чтобы находить самые выгодные решения
• Предпринимателям
  Узнаете, как применять нейросети в качестве ассистента в работе с финансами бизнеса

Узнаете, как применять ИИ в различных сценариях
И это не все примеры использования нейросетей в сфере финансов

• Проводить автоматизированный сбор и первичный анализ информации о компаниях
• Анализировать с помощью ИИ публичные источники и финансовую отчётность компаний
• Исследовать рыночные события, новости и их влияние на стоимость акций
• Анализировать ключевые метрики финансовой деятельности
• Формировать с помощью ИИ формулы, шаблоны, дашборды, макросы и комплексные отчёты
• Тестировать гипотезы, валидировать лучшие решения

Изучите самые нужные нейросети и инструменты
в контексте инвестиционных и финансовых задач:
Нейроэксперт, Perplexity, DataLens, Qwen, DeepSeek, YandexGPT, GigaGhat

Программа обучения
— 9 недель
Программа повышения квалификации
Возможность работать на собственных рабочих кейсах в процессе обучения
Занятия проходят по расписанию не чаще 2 раз в неделю после 19:00 МСК
На лекции и практические задания понадобится 10−12 часов в неделю
Записи вебинаров и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете

Модуль 1. Безопасность в работе с данными с ИИ
Изучите принципы работы ИИ и научитесь формулировать промпты. Поймёте, как обеспечить безопасность данных в работе с ИИ. Изучите AI-инструменты для решения задач разного типа.

• Принципы работы с ИИ
• Промпт-инжиниринг: формулирование запросов, работа с промптами
• Оценка рисков в работе с корпоративными данными
• Анонимизация конфиденциальных данных
• Обзор сервисов для корпоративных LLM-решений (Yandex DataLens, GigaChat API)
• Обзор AI-инструментов для решения разных типов задач: исследование рынка, прогнозирование, работа с формулами и отчётами

Модуль 2. ИИ как ассистент: исследования, визуализация и автоматизация расчётов
Научитесь проводить исследование рынка и критически оценивать ответы нейросети. Сможете генерировать формулы и автоматизировать вычисления. Научитесь визуализировать данные в формате диаграмм, графиков и презентаций с помощью ИИ.

• Исследование рынка с помощью ИИ: анализ трендов рынка, публичных источников и отчётности
• Критическая оценка ответов ИИ: как получать релевантный результат
• Работа с формулами: логика расчёта, условное форматирование, генерация формул
• Генерация сложных формул: автоматизация вычислений, быстрый анализ данных
• Кейс: поиск средней стоимости привлечения клиента за 3 месяца или личный кейс
• Визуализация финансовых показателей с помощью диаграмм, графиков и презентаций
• Автоматизация таблиц с помощью макросов: автоматическое заполнение шаблонов, автоматический запуск сводных расчётов и обновление сводных таблиц, генерация отчётов на основе текущих данных

Модуль 3. Работа с отчётами: проектирование, прогнозирование, оптимизация
Научитесь использовать ИИ для анализа сводных таблиц и отчётов. Сможете формировать гипотезы и оценивать их эффективность с применением ИИ. Научитесь создавать дашборды и комплексные автоматизированные отчёты.

• Разработка шаблонов отчёта: проектирование логики сбора и обработки данных, автоматизация с помощью макросов
• Кейс: отчёт об инвестиционной привлекательности стартапа или рабочий кейс
• Проектирование интерактивного дашборда с ИИ: извлечение данных из разных источников и отчётов, их обработка и визуализация
• Анализ сводных таблиц и отчётов: выводы, тренды и тенденции
• Кейс: аналитика финансового отчёта компании за год или рабочего кейса
• Пайплайн работы с гипотезой с помощью ИИ. Часть 1 : формирование гипотезы, построение расчётов, метрики успеха
• Пайплайн работы с гипотезой с помощью ИИ. Часть 2: тест гипотез, поиск наиболее выгодного решения, валидация прогноза, критерии валидации
• Кейс: прогнозирование движения денежных потоков

Итоговый проект
Подготовка комплексного автоматизированного финансового отчёта
Подготовка данных, написание формул и макросов, подготовка дашборда, автоматизация процессов

Вам будут преподавать эксперты-практики
- Дмитрий Бланк
CEO FinTech компании, занимающейся разработкой решений для инвесторов с применением AI
- Виктория Дюкре
Продакт-менеджер компании getads
- Иван Юхарин
Основатель и руководитель студии ИИ-разработки AIPL
Предприниматель, преподаватель и нейроэнтузиаст
- Максим Кушнер
Ментор курса «Нейросети для финансов и инвестиций»
Разработчик аналитических систем в Лемана Тех