О курсе курс по FastAPI: от основ API до создания веб-сервисов API — это основа современных цифровых сервисов. Если вы хотите понять, как работают веб-приложения, взаимодействуют серверы и клиенты, и научиться создавать свои API с нуля, то этот курс для вас! Мы начнем с основ API и веб-сервисов, разберем HTTP-протокол, запросы, методы и коды состояния, после чего шаг за шагом освоим FastAPI — один из самых быстрых и удобных фреймворков для Python. Чему вы научитесь Работать с API изучите протоколы http/https http запросы Валидировать данные через Pydantic Основы работы с FastAPI Писать микросервисы Основные сетевые протоколы TCP UDP Для кого этот курс Начинающим разработчикам, которые хотят понять, как работают API Python-разработчикам, желающим освоить FastAPI Всем, кто хочет создавать быстрые и удобные API-сервисы Программа курса: Введение в API и основы веб-сервисов Определение API: назначение и примеры использования Обзор типов API (REST, GraphQL, SOAP) Принципы работы веб-сервисов Сравнение синхронных и асинхронных подходов Роль API в современных приложениях Основы протокола HTTP Структура HTTP-запроса и ответа Основные HTTP-методы: GET, POST, PUT, DELETE Значение HTTP-заголовков Объяснение кодов состояния HTTP Примеры взаимодействия клиента и сервера Знакомство с FastAPI Что такое FastAPI и его преимущества Установка и настройка окружения (виртуальное окружение, pip) Обзор документации и ресурсов сообщества Сравнение FastAPI с другими фреймворками Запуск первого приложения Маршрутизация и работа с запросами Создание маршрутов в FastAPI Работа с параметрами пути (Path parameters) Передача параметров через URL (Query parameters) Обработка различных HTTP-методов в маршрутах Основы работы с динамическими маршрутами Валидация данных с помощью Pydantic Знакомство с библиотекой Pydantic Создание моделей данных для запросов Валидация входящих данных Обработка ошибок валидации Примеры использования базовых валидаторов Расширение моделей для типизации данных Формирование ответов и обработка ошибок Настройка формата JSON-ответов Создание моделей ответов с Pydantic Обработка исключений с использованием FastAPI Выбор корректных HTTP-кодов при ошибках Логирование ошибок для отладки Рекомендации по улучшению юзабилити API Документация и тестирование API Автоматическая генерация документации (Swagger UI) Обзор ReDoc и его возможности Настройка метаданных для документации Тестирование API через браузер Использование Postman для ручного тестирования Основы работы с зависимостями в FastAPI Принцип инъекции зависимостей в FastAPI Создание простых зависимостей Применение зависимостей в маршрутах Управление временем жизни зависимостей
