Доступно [Stepik] ИИ агенты и автоматизация с n8n: от рутины до AI контент-завода (Алерон Миленькин)

​

Чему вы научитесь

• Автоматизировать повторяющиеся процессы на n8n: сбор и анализ данных, обработку документов, работу с таблицами и базами данных, создание и публикацию контента.
• Освоите парсинг и веб-скраппинг данных с веб ресурсов.
• Научитесь настраивать интеграции с внешними системами (CRM, системы документооборота) с помощью API.
• Сможете интегрировать LLM-модели в ваши рабочие процессы: научитесь создавать чат-ботов, RAG-агентов, подключать собственные базы знаний к языковыми моделям, и все это в удобном интерфейсе n8n с помощью drag-and-drop
• Познакомитесь с такими инструментами как Airtable, Supabase, Qdrant, Redis, MCP, Tavily, Firecrawl, векторные базы данных и многими другими.
• Адекватно оценивать стоимость и сроки при выполнении коммерческих заказов на автоматизацию и внедрение ИИ
• Соберете собственный профессиональный набор автоматизаций для использования после

Курс AI агенты и автоматизация с n8n: от рутины до контент-завода
Курс помогает освоить фреймворк n8n: он подойдет всем, кто хочет быстро повысить эффективность работы в 10 раз, автоматизировать рутинные процессы и выполнять IT-проекты без сложного ручного кодинга.
От простого к сложному: начнем с базовых автоматизаций и постепенно перейдем к сложным интеграциям и кастомным воркфлоу. По итогу курса вы реализуете 6 учебных проектов + 1 выпускной, демонстрирующий ваши навыки в полной мере.
Не просто no-code, а low-code: изучите все возможности n8n, включая использование JavaScript и Python для расширения функционала. Вы сможете создавать проекты с нуля с минимальными знаниями программирования и четким видением концепции. Этот подход позволит вам строить еще более мощные и гибкие решения.
Всем ученикам курса мы предоставляем доступ к серверу с n8n на время прохождения курса!
Подход профессионалов с опытом 8+ лет: Научим вас создавать жизнеспособные и масштабируемые автоматизации в n8n на основе своего коммерческого опыта.
Гибкость и интеграции: n8n поддерживает тысячи интеграций, позволяя вам автоматизировать процессы практически с любыми сервисами и приложениями. На курсе вы также познакомитесь с основными "строительными блоками", которые являются основой для построения автоматизаций: HTTP-запросы, программная работа с Google таблицами, базы данных Airtable, Redis, векторная база данных Supabase, инструменты MCP, инструменты веб-парсинга Tavily, Firecrawl, ИИ-агенты и многое другое.

Важно: для некоторых продвинутых интеграций и доступа к определенным сервисам на курсе могут использоваться платные иностранные сервисы ($5-20), но основной функционал n8n доступен бесплатно. Кроме того, практически все инструменты, рассматриваемые в курсе, имеют бесплатную free версию, достаточную для обучения.

Начальные требования

• Мотивация к автоматизации: Вы стремитесь создавать эффективные автоматизации для личных и рабочих проектов.
• Знание английского языка: базовый английский поможет вам освоить n8n значительно проще так как весь интерфейс платформы преимущественно на английском.
• Владение навыком программировать: опыт программирования на Python или JavaScript будет сильным плюсом при использование код нод в n8n. Если опыта нет, научим справляться с помощью ChatGPT моделей.
• Гибкость в использовании инструментов: Вы готовы использовать как бесплатные, так и платные сервисы для достижения максимальной эффективности. Некоторые профессиональные инструменты, которые мы рассмотрим на курсе, могут быть платными (например, 15$ в месяц), но это опционально и везде есть бесплатные лимиты.

Спойлер: Программа курса:

Введение в курс

1. Знакомимся с n8n и собираем первого AI агента

Основы работы с n8n

1. Знакомимся с n8n и собираем первого AI агента

Подключение таблиц и баз данных

1. Google Sheets
2. Airtable

HTTP внешние API и парсинг веб-страниц

1. Собираем AI агента по-сложнее
2. Интеграция внешних сервисов через API
3. AI Agent + Web
4. AI агент чатится за нас по почте
5. Собираем продвинутого AI telegram бота

RAG-агенты, векторные БД и GenAI

1. RAG, Векторные бд и тд
2. RAG-бот с памятью
3. Supabase

Подключение MCP

1. Промпт-инженерия и структура запроса
2. Протокол MCP
3. Мониторинг и отладка AI процессов

Развёртывание, поддержка и финальный проект

1. Самостоятельная установка n8n (деплоймент)
2. Отладка и лучшие практики в n8n
3. Сборка финального проекта и демонстрация