Доступно [Stepik] Многозадачность в Python. Многопоточное программирование (Александр Шибаев)

​

Курс является первой частью большой темы реализации многозадачных решений в python и полностью раскрывает поточную многозадачность.

На курсе Вас ждут:
- теоретические основы, подробный разбор официальной документации;
- все необходимые пояснения и примеры использования каждой функции, каждого метода;
- ссылки на дополнительные материалы различных источников на русском и английском языках;
- множество домашних самостоятельных работ;
- тесты и интерактивные задачи на программирование;
- итоговый учебный проект, позволяющий применить новые полученные знания в задаче по агрегации рыночных данных ценных бумаг, используя реальные API финансовых сервисов.

Чему вы научитесь
- Вы научитесь выбирать соответствующие инструменты для написания сложных многозадачных решений.
- Научитесь использовать потоки для повышения эффективности и отзывчивости программ.
- Получите навыки устранения проблем, связанных с конкурентностью.
- Поймете, как использовать синхронизацию для обеспечения безопасности данных.
- Закрепите теорию практическими задачами по созданию и применению потоков в Python.
- Научитесь использовать библиотеки threading, queue, concurrent.futures.

Для кого этот курс
Курс будет полезен:
- любопытным учащимся, которые уже прошли базовые курсы по python и хотят идти дальше;
- людям, кто уже знаком с теорией, но хотел бы закрепить ее на практических задачах;
- студентам, которые уже прошли похожие курсы по этой теме, но остались недовольны полным отсутствием заданий на закрепление материала. А, как известно, теория без практики быстро вылетает из головы.

Начальные требования
Теория и практические задачи курса написаны с расчетом того, что учащиеся знают базовый синтаксис языка python, умеют использовать циклы, коллекции, контекстный менеджер, конструкцию try except, без труда определяют функции и вызывают их, умеют работать с текстовыми файлами, знают как импортировать модули и библиотеки, понимают как возбуждать исключения используя raise и assert.

Курс будет пройти проще, если Вы уже знакомы с ООП на уровне создания простых классов и переопределения методов и умеете писать не сложные WEB запросы используя библиотеку requests. Но если нет - в некоторых уроках придется немного погуглить самостоятельно и, возможно, задать уточняющий вопрос в комментариях.
Оценить курс и свои навыки Вы можете по открытым демонстрационным урокам курса.