Доступно [Stepik] WEB Парсинг на Python (Павел Хошев)

​

Под скрапингом, или как говорят в Рунете, парсингом данных, подразумевается автоматический сбор информации с последующим сохранением, обработкой и анализом данных.

С помощью парсеров мы можем извлекать гигабайты данных за секунды, круглосуточно и в автоматическом режиме. Овладев навыками парсинга, мы можем собирать информацию с бирж, парсить различные ресурсы, статьи и на их основе писать алгоритмы обучения торговых ботов.

Ваши фотографии, адреса аккаунтов в социальных сетях, телефоны и другие контактные данные при неосторожном размещении на сайтах всегда будут подвержены угрозе парсинга.

На фриланс биржах львиную долю заказа составляют именно предложение о написании парсеров. Освоив только на первый взгляд кажущиеся сложной профессию, вы легко сможете зарабатывать пару сотен вечно зелёных. Согласитесь, это приятная прибавка к основной работе.

Собирая, обрабатывая и классифицируя информацию нейронный сети. учиться принимать решения за нас.

Компании могут анализировать товары, цены, наличие скидок у конкурентов и постоянно воевать за внимание покупателей, воруя информацию о новинках у друг друга.

Парсинг - это далеко не всегда тёмная сторона печеньки. В моей практике часто встречаются вполне безобидные заказы, например, на парсинг отзывов или комментариев. Попросту человек, который создал сайт, не желает наполнять его вручную, ибо это долго и муторно. Проще заплатить 100 долларов за готовую базу и снять с себя монотонную и рутинную работу.

Парсинг данных абсолютно законен. Возможности этого инструмента вкупе с анализом и классификации полученных данных, по сути, просто безгранична. Спарсить можно всё, нужно только знать, как перед вами откроется увлекательный мир информации, больших данных, глубокого обучения и нейронных сетей. Главное - не останавливаться, изучать что-то новое, постоянно двигаясь вперёд.

Цель этого курса:

• Познакомить вас с базовыми инструментами которые используются для парсинга\скрапинга;
• Научить применять эти инструменты на практике;
• Показать вам фичи которые помогут спарсить любую информацию с веб-сайта;
• Во время прохождения курса у вас будет доступ в общий чат, где можно задать вопрос, если вдруг что-то станет непонятно;
• И многое другое.

Для кого этот курс

Этот курс для людей которые собираются изучать парсинг / скрапинг информации с веб-сайтов. Отлично подойдёт людям которые только начали изучать python и для тех кто уже имеет какой-то опыт.
Парсинг отлично подходит для заработка на фриланс биржах. Беглый анализ любой фриланс биржи, покажет, что заказов хватает на всех.

Чему вы научитесь

• Писать автолайкеры, автокликеры, авточеккеры, авторегеры;
• Работать с библиотекой BeautifulSoup;
• Собирать и обрабатывать огромное количество данных находящихся на веб-сайтах;
• Парсить данные с динамических сайтов;
• Собирать данные с Telegram чатов\групп\пабликов;
• Собирать данные частников Telegram чатов\групп\пабликов;
• Производить синтаксический анализ HTML дерева;
• На практике поработаете на тренажёре по парсингу;
• У вас сформируется понимание как писать парсеры на Python;
• У вас будет доступ к большому количеству кода парсеров, написанному учениками курса за рамками данного курса, это значит что вы всегда сможете иметь под рукой шпаргалку с кодом, который поможет лучше ориентироваться;
• В модуле Selenium научитесь автоматизировать любые действия браузера;
• Узнаете как работает асинхронность и напишете свой асинхронный парсер.

Начальные требования
Потребуются базовые знания Python.