Запрет складчины

​

Курс обновлён май 2026 года

За 2 месяца соберёте команду ИИ-агентов под себя

• 12+ AI-инструментов. Make, n8n, ChatGPT, DeepSeek и другие нейросети для автоматизации
• Автоматизация без кода. Быстро настроите нейросети под ваши задачи
• Создадите 10 готовых AI-агентов для вашего бизнеса

Этот курс для вас, если вы:

• Тратите 60% времени на рутину. Отчёты, переписка и работа с документами занимает много времени. На стратегические и творческие задачи не остаётся ресурсов.
• Уже пробовали использовать нейросети для бизнеса. Промпты давали непредсказуемые ответы, модели ошибались — сотрудники тратят время на исправления, дедлайны сорваны, расходы растут, а обещанная экономия не наступила.
• Хотите автоматизировать продажи. Ускорить обработку заявок, персонализировать общение и повысить конверсию без расширения команды — но не знаете, с чего начать.
• Переживаете, что интегрировать нейросети долго и сложно. На курсе вы убедитесь, что для этого не придётся перестраивать процессы, писать код и обучать сотрудников с нуля!

Всего через 2 месяца вы:

• Внедрите 10 рабочих ИИ-агентов для экономии времени и денег. Освоите оркестрацию AI, сможете сэкономить до 40 часов в месяц на работе с документами и контентом, аналитике, продажах и отчётности.
• Получите 8 готовых фреймворков. Которые можно быстро и по шагам адапировать для решения задач вашего бизнеса.
• Освоите актуальные ИИ-инструменты для автоматизации работы. ChatGPT 5, Claude, DeepSeek, Gemini 2.5 Pro, Grok, Leonardo, Ideogram, Gamma, Make, n8n и другие платформы.

Программа курса (из личного кабинета курса)
1. Введение
1.1 О чём этот курс
1.2 Введение в мир искусственного интеллекта и языковых моделей
1.3 Основы промпт-инжиниринга
1.4 Работа с платформами ИИ
1.5 Работа с альтернативными ИИ: анализ документов, поиск информации в интернете, создание таблиц
1.6 Основы работы с генеративными моделями изображений
1.7 Создание презентаций
1.8 Итоги пройденных тем. Проверьте себя

2. GPT-агенты
2.1 Погружение в GPT
2.2 GPT-агенты/ассистенты
2.3 Практика. Создание GPT-агента
2.4 Продвинутый промпт-инжиниринг, базы знаний и интеграция GPT-агентов с различными сервисами по API
2.5 Практика. Подключение базы данных к личному GPT
2.6 Агенты на российских платформах
2.7 Практическая работа

3. Relevance
3.1 Преимущества и возможности Relevance
3.2 Интерфейс Relevance AI
3.3 Практика. Создание агента для отслеживания новостей об ИИ
3.4 Итоги пройденных тем. Проверьте себя

4. MAKE: No-code AI-платформа. Часть 1
4.1 Знакомство с Make
4.2 Создание первого сценария для простой автоматизации
4.3 Дополнительные инструменты
4.4 Практическая работа

5. MAKE: No-code AI-платоформа. Часть 2
5.1 Автоматизация обработки аудиозаписей кол-центра в Make
5.2 Создание цифрового сотрудника
5.3 Итоги пройденных тем. Проверьте себя

6. Локальные ИИ-модели. Часть 1
6.1 Что такое локальные модели ИИ
6.2 Приложения для работы с локальными моделями
6.3 Практическая работа

7. Локальные ИИ-модели. Часть 2
7.1 Ассистенты с векторной базой
7.2 Практика по созданию бота
7.3 Практическая работа

8. Локальная AI-платформа N8N
8.1 Локальная ИИ-платформа n8n
8.2 Кейс: создаём телеграм-бота с интегрированным ИИ
8.3 Многошаговые AI-воркфлоу для контента
8.4 AI-боты для мессенджеров и соцсетей
8.5 Практическая работа

Спойлер: Подробная программа курса:

Программа курса
1) ИИ-консультант для сайта и Telegram (ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini 2.5 Pro, Grok, Leonardo, Gamma, n8n).
Создадите агента, который сортирует вопросы, отвечает на обращения в любое время и прогревает клиентов к заявке.

• Круглосуточная обработка входящих
• Меньше пропущенных лидов и более быстрый прогрев заявок
• Меньше нагрузки на отдел продаж
• Меньше рутинных переписок для менеджеров

2) ИИ-агент по базе знаний (ChatGPT, YandexGPT, GigaChat).
Разработаете ассистента, который будет отвечать на вопросы клиентов или сотрудников строго в рамках вашей базы знаний. Научитесь собирать ИИ-агентов на зарубежных и российских платформах.

• Единые, верные ответы без человеческих ошибок
• Сотрудники и клиенты получают точную информацию в пару кликов
• Знания не теряются при уходе сотрудников

3) ИИ-агент с «живыми» данными (Relevance AI, DeepL, n8n).
Создадите агента, с помощью которого сможете в любой момент посмотреть лиды, платежи, тикеты, запасы на складе и метрики рекламных кампаний.

• Доступ к актуальным продажам, платежам, тикетам и метрикам в реальном времени
• Быстрое принятие решений
• Менеджеры видят показатели без отчётов и совещаний
• Можно оперативно реагировать на падение показателей и автоматически формировать короткие дашборды

4) ИИ-агент для трендвотчинга (Make, BotFuzzer).
Разработаете помощника, который будет анализировать соцсети конкурентов, находить успешные рекламные креативы и создавать на их основе новые.

• Быстрый запуск кампаний
• Готовые инсайты и черновики креативов
• Меньше ручной аналитики и быстрее итерации

5) ИИ-агент для рассылок (Make, Google Sheets, Google Calendar, Gemini).
Создадите агента для публикации дайджестов и обновлений в соцсетях по расписанию.

• Повторные продажи без дополнительных ресурсов
• Не нужно вручную планировать посты и дайджесты

6) ИИ-ассистент продаж (LM Studio, ChatRTX, Google Colab, Kaggle).
Разработаете помощника, который умеет держать контекст в разговоре с клиентами, уточнять потребности и плавно вести к целевому действию.

• Более персонализированные диалоги и поддержание контекста
• Менеджеры получают «помощника» в диалоге: подсказки, сценарии, история общения и готовые шорт-тексты для ответов

7) ИИ-агент квалификации лидов (LLM Studio, Python, pip, AnythingLLM, ChatGPT).
Запустите агента, который будет задавать клиенту уточняющие вопросы, присваивать ему приоритет и статус.

• Только готовые к контакту лиды
• Экономия времени для отдела продаж

8) ИИ-агент для контента (ChatGPT, YandexGPT, n8n, Make).
ИИ-агент для контента (ChatGPT, YandexGPT, n8n, Make)Создадите помощника, который пишет посты, оценивает их успешность и принимает решение — публиковать, править или отклонить. Соберёте контент-конвейер: от идеи и черновика до редактуры и публикации в VK.

• Пост — за 60 секунд вместо часа
• Стабильный поток релевантных постов — меньше затрат на создание контента
• Копирайтеры и SMM-менеджеры получают черновики, заголовки и аналитику эффективности — принимают решения быстрее
• Агент работает с российскими платформами

9) ИИ-агент «секретарь».
Разработаете помощника для создания или поиска событий и рассылки напоминаний.

• Меньше пропущенных встреч и просроченных задач
• Более слаженная внутренняя работа

10) Локальный документный ассистент.
Создадите инструмент, который упростит поиск по документам.

• Быстрая работа с договорами и регламентами
• Экономия времени и снижение риска ошибок
• Сотрудники находят нужную информацию за пару секунд

11) VK-бот с памятью и классификацией (n8n, YandexGPT, GigaChat).
Настроите бота, который мгновенно отвечает клиентам, помнит контекст разговора и умеет передавать сложные случаи менеджеру.

• Запускается без кода за один урок
• Реализует 3 сценария: консультант, сборщик отзывов, ассистент с автоматической сортировкой запросов
• Работает в VK — актуально, если Telegram нестабилен
• Оплата в рублях — бот не зависит от зарубежных сервисов

Спикеры курса (внедряют ИИ в топовые компании)
Вера Абросимова
Преподаватель курса по автоматизациям в Make, AI-эксперт и специалист по low-code-решениям.

• C 2018 года преподаёт математику, нейросети и автоматизацию на образовательных платформах
• Создаёт AI-ботов, RAG-системы и автоматизации бизнес-процессов на платформах

Игорь Зуриев
Руководитель ИТ-проектов в аэропорту Шереметьево. Более 4 лет внедряет ИИ-решения в бизнес-процессы крупных компаний.

• 11 лет в управлении крупными ИТ-проектами по автоматизации процессов
• 5 лет преподаёт в сфере ИТ, обучил более 15 000 студентов ИИ, нейросетям, управлению ИТ-проектами, аналитике и продакт-менеджменту
• 2 года проводит карьерные консультации в сфере ИТ и ИИ на hh.ru
• Публикации и выступления: Forbes, hh.ru, прямые эфиры на YouTube

Дмитрий Чинянин
Эксперт в области маркетинга, дизайна, нейросетей и фриланса

• Провёл множество вебинаров с разбором простых задач, с которых можно стартовать.
• Консультант в области быстрого старта на простых задачах в IT.

Что вы будете уметь после обучения:

Навыки

• Автоматизирую бизнес-процессы в компании с помощью ИИ
• Разрабатываю ИИ-ассистентов под любой бизнес
• Владею продвинутым промпт-инжинирингом для точных запросов
• Настраиваю автоматизацию
 на платформе Make
• Работаю с локальными ИИ-моделями без интернета для безопасности
• Строю автоматизации на российских платформах: YandexGPT, GigaChat, VK API
• Генерирую изображения и 3D-графику в Midjourney, Ideogram, Fooocus
• Анализирую большие объёмы данных с помощью ИИ
• Автоматизирую документооборот и работу с текстами
• Разбираюсь в API-интеграции нейросетей в бизнес
• Оптимизирую работу с клиентами с помощью ИИ-ассистентов
• Тестирую и внедряю ИИ-решения в компании

Инструменты

• Claude
• YandexGPT
• AnythingLLM
• Kaggle
• Google Colab
• Google Calendar
• BotFuzzer
• Relevance AI
• n8n
• Gemini 2.5 Pro
• pip
• Python
• ChatRTX
• Lm Studio
• Google Sheets
• Make
• DeepL
• Gamma
• Grok
• Gemini
• DeepSeek
• ChatGPT
• GigaChat
• VK API

​

Систематизируй ML-знания в четкую методологию.
Преврати знания в навыки и карьерные достижения.

Курс для тех, кто:

• Не ощущает структуры в знаниях и навыках ML и Causal Inference
• Хочет вывести проверку гипотез в компании на новый уровень
• Получает отказы на собесах из-за отсутствия достаточного опыта в ML
• Хочет выделиться применением ML/AI на следующем performance-review

Ты по адресу, если :

• Сталкиваешься с задачами, где A/B не отвечает на вопрос бизнеса, и не знаешь как быть
• Мало опыта или не применял ML на практике, но хочешь приобрести реальный практический опыт
• Строишь модели, но как они работают – это черный ящик, в котором плохо разбираешься
• Получаешь отказы на интервью, так как мало работал с ML и продвинутыми методами в А/В

Это ты после курса:

• Понимаешь, как проверить продуктовую гипотезу любой сложности
• Интервьюеры удивляются твоим знаниям по ML и Causal Inference
• Умеешь четко и последовательно обучать и применять ML модели
• Можешь выстроить работу по оценке эффектов и применению ML c нуля

Программа обучения:

• Тебя ждут 20 онлайн практика-ориентированных занятий и 10 домашних заданий
• Курс рассчитан на 10 недель (~2.5 месяца) продуктивной работы: по 1 теоретическому и 1 практическому занятию, а также 1 домашнему заданию в неделю
• Будь готов уделять обучению 4-12 часов в неделю
• Занятия проходят онлайн в Zoom, а общаться будем в Telegram-чате

Теория - 10 занятий:

• База, которая структурирует знания по ML и даст ответы на все методологические вопросы
• Каждая тема подкрепляется доп. материалами и индивидуальными домашними заданиями. Каждое задание рассчитано от 3 до 7 часов

Практика - 10 занятий:

• Интерактивные разборы реальных кейсов и закрепление теории в live-формате
• Кстати, ты можешь предложить свои рабочие ситуации и кейсы для разбора

Программа занятий:

1. Введение в ML и каузальность:

• Теоретическое занятие. Разберемся, какие продуктовые задачи решаются с помощью ML и Сausal Inference, а также где и когда нужен классический А/В эксперимент. Научимся ориентироваться во всем многообразии подходов, выбирать корректный инструмент под конкретную задачу бизнеса, а также поймем как развивать культуру работы с ML и Сausal Inference в компании.
• Практическое занятие. Порешаем продуктовые кейсы, связанные с поиском точек роста и определением подхода для конкретной бизнес-задачи. Потренируемся формулировать задачу, единицу анализа, выбирать target и критерий успеха.

2. Подготовка данных для ML:

• Теоретическое занятие. Разберемся, как превращать сырые данные в качественный датасет для модели. Научимся проводить разведочный анализ (EDA), обрабатывать нюансы в данных, подбирать и строить качественные признаки для модели.
• Практическое занятие. Соберем логику подготовки датасета для реальной продуктовой задачи. Потренируемся находить проблемные признаки, выбирать способы предобработки и проектировать корректный pipeline подготовки данных.

3. Линейные модели:

• Теоретическое занятие. Освоим базовые ML модели, которые все еще остаются одними из самых полезных для аналитики. В частности, линейную и логистическую регрессию, а также нюансы и проблемы, ассоциированные с ними (регуляризация, проклятие размерности, проблема мультиколлинеарности и т.д.). Научимся строить интерпретируемые baseline-модели и объяснять их результаты на языке бизнеса. Рассмотрим, как регрессия связана с А/В экспериментами.
• Практическое занятие. Будем решать кейсы на прогноз числового и бинарного результата, а также интерпретировать результаты моделей. Научимся переводить математический результат в понятные продуктовые выводы.

4. Метрики качества, функции потерь и выбор модели:

• Теоретическое занятие. Научимся оценивать качество модели с учетом продуктовой задачи и цены ошибок. Разберемся, как выбирать метрики качества, сравнивать модели и принимать решение не на основе «модности», а по качеству решения конкретной бизнес-задачи.
• Практическое занятие. Сравним модели на кейсах и посмотрим, как выбор метрик меняет восприятие и выводы. Потренируемся выбирать threshold и обосновывать, какая модель полезнее для бизнеса и почему.

5. Нелинейные модели:

• Теоретическое занятие. Познакомимся с главным прикладным стеком для табличных данных. Научимся использовать нелинейные модели (деревья, леса, бустинг и т. д.) для продуктовых задач, сравнивать их с линейными подходами и аккуратно интерпретировать результат.
• Практическое занятие. Сравним линейные и нелинейные модели на продуктовых кейсах и обсудим, где действительно появляется прирост качества. Научимся работать с важностью признаков и понимать ограничения интерпретации сложных моделей.

6. Сегментация и Unsupervised Learning:

• Теоретическое занятие. Узнаем, как находить в данных структуру без заранее заданного target. Научимся строить осмысленную сегментацию пользователей и превращать кластеры в реальные продуктовые действия. Увидим, когда сегментация реально помогает продукту, а когда превращается в бесполезную классификацию пользователей по красивым названиям. Познакомимся с KNN, K-means, Иерархической кластеризацией и другими методами.
• Практическое занятие. Построим сегментацию пользователей под конкретные бизнес-задачи. Потренируемся описывать сегменты, проверять их полезность и предлагать действия дальнейшей работы с ними.

7. Временные ряды и прогнозирование метрик:

• Теоретическое занятие. Научимся прогнозировать продуктовые метрики и учитывать тренды, сезонность и внешние факторы. Рассмотрим как базовые подходы (наивный, Moving Average, ARIMA и подобные), так и продвинутые (Prophet и прочие ML-based). Поймем, когда прогнозирование помогает бизнесу, а когда его нельзя путать с оценкой причинно-следственных связей.
• Практическое занятие. Разберем кейсы прогнозирования метрик, потренируемся отделять тренд от сезонности и шума. Научимся выбирать оптимальный подход к прогнозированию и корректно интерпретировать результаты прогноза.

8. Продвинутое A/B-тестирование:

• Теоретическое занятие. Разберемся, как усиливать дизайн экспериментов и работать со сложными сценариями, где простого A/B уже недостаточно. Научимся эффективно применять CUPED, стратификацию, работать с сетевым эффектом и Switchback. Разберемся, как в этом нам помогает ML.
• Практическое занятие. На конкретных кейсах потренируемся видеть ограничения А/В и понимать, как повысить надежность выводов. Определим, когда, как и какие надстройки необходимо применять.

9. A/B без A/B: Сausal Inference и квази А/В:

• Теоретическое занятие. Освоим логику Сausal Inference и познакомимся с ключевыми квазиэкспериментальными подходами. Научимся выбирать метод оценки эффекта, когда провести классический эксперимент невозможно. Во всех подробностях разберемся с Diff-in-Diff, PSM, Causal Impact и другими методами.
• Практическое занятие. Разберем реальные сценарии изменений без классической рандомизации. Потренируемся подбирать Causal-метод под ситуацию и проверять, насколько выводу можно доверять.

10. Uplift моделирование:

• Теоретическое занятие. Поймем, чем Uplift-моделирования отличается от обычных прогнозов, и как выбирать, на кого действительно стоит воздействовать. Разберем такие методы, как T-Learner, X-Learner, S-learner и т. д., а также метрики качества моделей. Будем смотреть на ML как на инструмент принятия решений, а не только как на модель прогноза.
• Практическое занятие. Сравним разные подходы к таргетингу. Научимся формулировать Decision Policy и выбирать стратегию, которая максимизирует бизнес-эффект.

Программа может меняться и дополняться по ходу курса в зависимости от индивидуальных особенностей и потребностей потока

Атовр Павел Бухтик

• Head of Product Analytics, ex-Yandex, FindMyKids & Kupibilet
• Более 7 лет работаю с ML, Casual Inference и А/В, 4 года – в роли Head of Analytics
• Решил десятки продуктовых задач на стыке ML, A/B и оценки эффектов
• Провел 100+ А/В и продолжаю проводить их компаниям для поддержания формы
• Неоднократно значимо влиял на ключевые метрики компаний за счет внедрения ML
• Провел 150+ собеседований по А/В и ML как руководитель аналитики

Тариф Оптимальный

• Все 20 занятий программы
• Записи и материалы занятий
• Доступ к чату потока
• Проверка 10 домашних заданий

​

От первого промпта до первой оплаты. 50+ уроков, 6 модулей, 3 проекта в портфолио на выходе.

Программа стоит на трёх столпах. Это три блока, на которых сегодня держится любой продукт — независимо от того, делаешь ты внутренний инструмент для себя, услугу на заказ через вайб-кодинг или свой MVP.

Блок 1. Управление проектами через нейросети.
От поиска ниши до организации задач. Как я выбираю, во что заходить. Как нишуюсь. Как декомпозирую идею в задачи. Как использую Claude для того, что обычно делает команда из пяти человек.

Блок 2. Создание продуктов с помощью AI.

Три трека внутри:
— продукт для себя: ИИ задачник — то, чем будешь пользоваться каждый день.
— проект на заказ: первый клиент, ТЗ, разработка, передача. Средний чек 20–40k, дальше 50–100k.
— свой MVP: от анализа референса до подключения оплат.

Блок 3. Система продвижения через органику.
Это полностью моя внутренняя система. Контент-пайплайн на 10 видео в неделю, YouTube как машина клиентов, Telegram как экосистема. То, что я делаю на трёх своих каналах и в Yoolip AI — пошагово, чтобы вы могли скопировать.

Подходит и тем, кто хочет создать MVP. И тем, кто хочет выполнять услуги на заказ через вайб-кодинг. И то, и другое — внутри.

Для кого:

• Предприниматель без кода
  У тебя есть бизнес или идея, но нет разработчиков. Хочешь создать продукт сам и не зависеть от команды
  После курса: работающий MVP + первые пользователи
  
  
• Фрилансер, который хочет дороже
  Умеешь работать, но клиенты платят копейки и хотят платить 3 копейки за годы опыта
  После курса: 3 кейса в портфолио + цена 80-90К за проект

• Наёмный, который хочет своё
  Работаешь на кого-то, но мечтаешь о своём продукте. Не знаешь, с чего начать
  Работающий MVP +первые оплаты
  
  
• Новичок с кашей в голове
  Неделю смотришь видео про нейронки — в голове каша, а результата ноль
  Система вместо хаоса + 3 проекта в портфолио

Базу я отдаю бесплатно. Как пользоваться Claude Code, как писать промпты, как настроить Skills — всё это есть в первом модуле курса, который я целиком выложил на YouTube.

В этом обучении я продаю только тот опыт, которого нет в открытых источниках:

• как превратить навыки в деньги
• как найти клиентов
• как запустить свой MVP
• как выстроить воронку, которая приносит клиентов без рекламы

За 10 недель мы пройдём путь, на который у меня ушло 6 месяцев работы.

Программа курса

1. Фундамент Claude
8 уроков • 1 неделя

- Почему Claude и что он умеет
- Настройка: подписка, аккаунт, интерфейс
- Промпт-фреймворк
- Claude Projects: долгосрочная память
- Claude Skills: кастомные инструкции
- Claude Cowork: агент для десктопа
- Claude в браузере: автоматизация рутины
- Claude Code + VS Code: настройка среды

2. Бизнес-мышление
7 уроков • 1 неделя

- Три трека: для себя, на заказ, свой продукт
- Как найти свои суперспособности
- Нишевание: как выбрать сегмент бизнеса
- Если не разбираешься — как войти в нишу
- MVP-мышление
- Как оценить идею до создания
- Упаковка проекта через Claude

3. Проект для себя
7 уроков • 2 недели

- Выбор проекта (CRM, задачник, финансы)
- Архитектура проекта через Claude
- Первый прототип за вечер
- Git и GitHub для non-tech
- Отладка: когда что-то пошло не так
- Деплой: продукт в интернете за 15 минут
- Доработка и финализация

4. Проект на заказ
9 уроков • 2 недели

- Как найти первого клиента
- Интервью с клиентом: выявление боли
- Т3 от клиента к промпту
- Создание веб-приложения для клиента
- Создание Telegram-бота для бизнеса
- База знаний с помощью агента
- Тестирование и передача клиенту
- Ценообразование и оплата
- Оформление кейса в портфолио
первый кейс - 30-40к, дальше 80-90к

5. Свой MVP-продукт
7 уроков • 2 недели

- Как найти продукт для копирования
- Анализ референса через Claude
- Проектирование своего MVP
- Разработка: от скелета к продукту
- Подключение оплаты
- Лендинг продукта за час
- Обратная связь и итерация

6. Контент и клиенты
6 уроков • 2 недели

- Контент-пайплайн: 10 видео в неделю
- YouTube как машина клиентов
- Telegram как экосистема
- Позиционирование и оффер
- Первые продажи: скрипты и каналы
- План роста: от первого клиента к системе

Тариф Самостоятельный

• 6 модулей
• 50+ уроков в записи
• Готовые алгоритмы работы

​

Полный курс по работе с AI-агентом для разработчиков

Курс даёт системное понимание Claude Code — не как чат-бота, а как агента который работает прямо в вашем проекте. Вы начнёте с установки и настройки, разберётесь с интерфейсом терминала, научитесь управлять контекстом сессии и формулировать эффективные промпты. Уже на старте вы почувствуете разницу между случайным использованием и осознанной работой с инструментом.

Затем вы освоите ключевые инструменты продуктивности: Claude.md как память проекта, skills для автоматизации повторяющихся задач, hooks для контроля качества кода, MCP-серверы для подключения баз данных и внешних инструментов. Разберём git-интеграцию с автоматическими коммитами и pull request'ами, code review через Claude Code и работу с GitHub Actions.

В финальной части вы научитесь упаковывать свои инструменты в плагины и распространять их внутри команды. В результате у вас будет не просто знание отдельных функций, а целостный рабочий процесс AI-ассистированной разработки — от первого запроса до командной автоматизации

Чему вы научитесь:

• Эффективно работать с Claude Code в терминале
• Управлять контекстом сессии и формулировать промпты
• Настраивать CLAUDE.md как память проекта
• Создавать skills для автоматизации повторяющихся задач
• Настраивать hooks для контроля качества кода
• Подключать MCP-серверы к Claude Code
• Интегрировать Claude Code в git-workflow с коммитами и PR
• Создавать и распространять плагины внутри команды
• Управлять разрешениями и безопасно работать с проектами
• Использовать checkpoints и откат изменений

Программа:

1. Введение.
2. Установка и настройка.
3. Основы работы.
4. Сессия и контекст.
5. Prompt Engineering.
6. Git и GitHub.
7. Документация.
8. Skills.
9. Hooks.
10. MCP.
11. Plugins.
12. Заключение.

​

Узнайте, чем нейросети могут быть полезны конкретно вам, и внедрите их в свои ежедневные задачи на практических воркшопах «за ручку» с Ириной Клейман.

Чем раньше вы начнёте — тем умнее ИИ будет именно для вас. Маленький секрет, о котором редко говорят: нейросеть работает тем точнее, чем больше она знает про вас. И это знание копится со временем.

Представьте нового помощника, который пришёл к вам работать. С нейросетями так же: когда вы обсуждаете задачу, поправляете ответ, рассказываете про свой проект — он накапливает «контекст». Этот контекст и есть ваши данные: стиль, задачи, предпочтения, способ думать.
.
Поэтому есть смысл начать сейчас — спокойно, в своём темпе. Чтобы через год у вас была не «подписка на ChatGPT», а персональный помощник, заточенный под вашу жизнь.

Онлайн-практикум с воркшопами для вас, если:

• вы давно собираетесь «разобраться», но всё не знаете, с чего начать и вообще нужно ли вам это
• вы пробовали ChatGPT или что-то ещё, но получили посредственный результат и разочаровались
• запутались в многообразии нейросетей, промтов и советов из рилс и не знаете, за что хвататься
• хочется задавать вопросы без страха показаться «глупыми» и «не в теме»
• хотите повысить продуктивность, быстрее и легче решать рутинные задачи и высвободить до 20 часов в неделю на свои увлечения и личную жизнь

Почему у вас здесь всё получится:

• Не учим вставлять чужие промты
  • На многих обучениях дают «100 лучших промтов».
  • Через месяц они устаревают или не подходят под ваши задачи.
  • Мы учим мышлению — как разговаривать с ИИ под любую вашу задачу и максимально автоматизировать процесс работы под следующие похожие задачи.
• Обучает обычный человек, а не программист
  • Ирина — не программист и не AI-инженер.
  • Обычный человек, практик, который разобрался в числе первых, внедрила в свои рабочие процессы и стиль жизни и делится своим опытом с теми, кому ее подход откликается.
• После интенсива вы не одни
  • 4 недели в общем чате, где Ирина отвечает лично.
  • Не бот, не помощник — она сама. Пишете: «застрял(а) здесь» — получаете ответ. Это важнее любого урока.
• Не знания — внедрение
  • Формат обучения предполагает, что уже во время прямых эфиров вы будете сразу внедрять новые инструменты конкретно в ваши задачи.
  • Вы сможете в моменте получить обратную связь от автора и ответы на свои вопросы.

Какие задачи вы сможете решать, пройдя этот практикум:

• Контент и тексты
  • Писать посты для соцсетей — быстро и в своём стиле
  • Адаптировать контент по одному клику под любой формат: сценарий для рилс, карусель и др.
  • Собирать email-рассылки и серии писем клиентам
• Работа и рутина
  • Превращать голосовую заметку в структурный документ
  • Собирать презентацию за 20 минут вместо 4 часов
  • Готовиться к встречам и собеседованиям
• Жизнь, семья, быт
  • Планировать день, неделю, поездки под ваши ритмы
  • Подбирать занятия с ребёнком и разбирать домашку
  • Искать аргументы «за / против» в важном решении
• Творчество и идеи
  • Брейнштормить проекты — с ИИ как с вдумчивым партнёром
  • Редактировать свои тексты, рассказы, посты
  • Создавать обложки, иконки, базовый дизайн — без дизайнера
• Свой ИИ-помощник
  • Собрать сайт-визитку или мини-лендинг за час
  • Сделать интерактивную игру или воркбук
  • Создать личного ИИ-агента с памятью, который работает за вас

Это всего лишь часть примеров решений, которые вы можете внедрить в свою жизнь. На первом интенсиве мы сделаем с вами практику, которая поможет определить, какие именно ваши задачи можно делегировать ИИ и как.

Программа:

Часть 1 · Интенсив (3 часа онлайн в Zoom):

1. Подготовительный урок
2. Карта нейросетей: кто чем занимается и почему именно Claude.
3. Три режима работы — от «разового вопроса» до «своего ассистента».
4. Три простых правила, с которых начинается всё.
5. Арсенал итераций — что делать, если Claude отвечает не то.
6. Голосовой ввод — говорите, а не печатаете.
7. Практика 1. Где Claude может помочь именно вам (мини-анкета + разбор).
8. Практика 2. Ваш первый нейроассистент, который начнет работать на вас.

Воркшопы:

1. Личная жизнь, быт, обучение
   Семья, родительство, быт, путешествия, планирование, саморазвитие.
2. Работа
   Контент, презентации, таблицы, подготовка к встречам, собеседования, автоматизация рутины.
3. Вайб-кодинг и дизайн
   Ваше первое приложение за 1 час. Сайт-визитка. Обложки, презентации, базовый дизайн — без дизайнера.

Автор Ирина Клейман

• Я не программист и не AI-инженер. Обычный человек, мама, продюсер, предпринимательница.
• Моя главная сила — объяснять сложное простым языком.
• Продюсер и сооснователь проекта «Кинетический интеллект» с аудиторией более 1,5 млн в соцсетях
• Автор онлайн-практикума о планировании и организации жизни «Эссенс»

Тариф Основной

• Подготовительный урок
• Интенсив 25 апреля (3 часа)
• Запись интенсива
• Интерактивные воркбуки
• Воркшопы 1, 2, 3
• Интерактивные воркбуки под каждый воркшоп

​

Разработчик чат-ботов под ключ 2.0: от простого бота до ИИ-ассистента

Освой все этапы разработки: от простых ботов до ИИ-ассистентов и начни брать заказы уже на втором месяце обучения!

Кто такой разработчик чат-ботов?
Это перспективная и востребованная ИТ-профессия — чат-боты нужны любому бизнесу: от интернет-магазинов, которые используют их для обработки заказов и ответа на частые вопросы, до банковских приложений, где боты помогают управлять счетами и консультировать клиентов.

Преимущества курса

• Курс охватывает все этапы разработки от простых ботов до ИИ-решений.
• Выпускники смогут брать заказы любой сложности и предлагать решения «под ключ».
• Обучение включает Salebot, Bothelp, Puzzlebot, Senler, Python, ChatGPT и автоматизацию задач.
• Студенты освоят создание стратегий, сценариев и автоворонок.
• После 2-го модуля студенты смогут выходить на рынок и брать заказы.

Основная программа
Студенты освоят все этапы создания чат-ботов: от разработки логики до сборки сложных проектов на Salebot, Bothelp, Puzzlebot, Senler. А главное — выйдут на рынок и возьмут свои первые заказы!

Модуль 1 — основы проектирования чат-ботов (2 недели)
— Освоим основные принципы создания чат-ботов для бизнеса.
— Разберём архитектуру чат-бота, включая обязательные и дополнительные элементы.
— Научимся превращать текстовые описания задач в логические схемы.
— Разберём примеры существующих чат-ботов и способы их взаимодействия с пользователями.
— Подготовим собственный проект чат-бота в виде структурированной блок-схемы.
Темы, которые рассмотрим в модуле:
Введение в чат-боты: цели, виды, преимущества, рынок
Основные виды чат-ботов (FAQ, продажи, поддержка).
Архитектура ботов и элементы.
Дополнительные функции: аналитика, автоматизация, персонализация.
Анализ существующих ботов.
Превращение текстов задач в логические схемы.
Использование инструментов визуализации.
Типичные ошибки при проектировании ботов.
Проектирование блок-схемы собственного бота.
Практика:
— Разбор примеров существующих чат-ботов и анализ их сценариев взаимодействия.
— Превращение текстовых описаний в логические блок-схемы.
— Разбор реальных ботов и их структуры, перенос на блок-схему.
— Создание своей идеи чат-бота и её упаковка в блок-схему.

Модуль 2 — salebot (6 недель):
— Освоим базовый функционал платформы Salebot
— Научимся создавать чат-ботов для Телеграм, ВКонтакте и МАКС
— Создадим первого чат-бота
— Узнаем как получить первые заказы!
— Изучим продвинутые функции Salebot, включая сложные сценарии, геймификацию и персонализацию взаимодействий
— Освоим использование АПИ для интеграции чат-ботов с различными сервисами
— Научимся создавать чат-боты с интеграцией ИИ
— Создадим продвинутый чат-бот и узнаем, как продавать такие проекты максимально дорого
Темы, которые рассмотрим в модуле:
Введение в Salebot: интерфейс, настройка.
Подключение ботов к мессенджерам.
Работа с мини-лендингами и рассылками.
Использование переменных и автоматизация.
Подключение платежных систем и аналитика.
Продвинутые функции Salebot и их комбинации для реализации уникальных сценариев.
АПИ-запросы и интеграция с внешними сервисами.
Геймификация и персонализация.
Оптимизация и анализ работы сложных воронок. Применение ИИ на каждом этапе: упрощение проектирования, ускорение сборки сценариев и автоматизация задач.
Практика:
— Создание мини-лендинга и отправка автоматизированных рассылок.
— Создание чат-бота, включающего основные этапы взаимодействия с клиентом.
— Подготовка профиля на фриланс-площадках и первые отклики на заказы
— Разработка сложных сценариев с использованием функций, условий и геймификации

Модуль 3 — основы маркетинга для автоворонок и чат-ботов (2 недели)
— Изучим основы маркетинга для автоворонок и чат-ботов
— Научимся определять сегменты целевой аудитории и выстраивать наиболее эффективную логику взаимодействия чат-бота с представителями этих сегментов с помощью ИИ
— Создадим основной контент автоворонки, ускоряя процесс с помощью ИИ для генерации текстов и визуальных материалов
— Настроим адаптивные сценарии и триггеры для автоматического взаимодействия
— Научимся создавать автоворонки под ключ, претендуя на комплексные, дорогие заказы
Темы, которые рассмотрим в модуле:
Бриф и его заполнение для клиента, у которого нет нормального ТЗ
Применение автоворонок в маркетинге и ключевые элементы для их реализации.
Сегментация ЦА и создание логики взаимодействия
Уникальное торговое предложение (УТП): как создать и использовать.
Основы написания текстов для чат-ботов исходя из ЦА и задач воронки
Создание текстового и визуального контента для воронки с помощью ИИ
Анализ и оптимизация автоворонки для повышения конверсии.
Партнерские программы и клубы подписок
Привлечение, презентация и продажа комплексных автоворонок клиентам.
Практика:
— Заполнение брифа
— Анализ ЦА, в том числе с помощью ИИ
— Создание схемы автоворонки, основанной на данных о сегменте ЦА
— Создание УТП для сегмента ЦА, в том числе с помощью ИИ
— Создание текстового и визуального контента для воронки с помощью ИИ
— Поиск более сложных и комплексных заказов

Модуль 4 — bothelp (4 недели):
Регистрация и обзор конструктора Bothelp
Создание базового бота
Подключение ботов к мессенджерам ТГ, ВК, МАКС
Работа с переменными
Создание мини-лендинга и ВК-лендинга
Виджет-кнопка и виджет-подписка
Работа с пользователями и их сегментация
Рассылки и авторассылки
Подключение платежных систем к чат-боту
Статистика и аналитика
Интеграция с AMO СRM
Клуб по подписке
Реферальная программа
Интеграция ИИ c BotHelp

Модуль 5 — puzzlebot (2 недели)
Кейс: ТГ бот с выдачей подарка при подписке на канал
Кейс: ТГ бот, проводящий опрос пользователя и формирующий заявку в CRM-системе
Кейс: ТГ бот магазин
Кейс: ТГ бот для обучения
Кейс: ТГ бот для поддержки клиентов

Модуль 6 — senler (2 недели)
Кейс: Автоворонка сбора данных с отправкой в CRM-систему
Кейс: Бот- консультант по товарам (базовое создание ИИ ассистента, настройка АПИ, реализация логики)
Кейс: Бот, собирающий отзывы пользователей
Кейс: Бот, формирующий ТЗ от клиента по автоворонке
Кейс: Бот для автоматизации рекрутинга (первичный скрининг, сбор резюме, вопросы - передача данных специалисту по управлению персоналом)
Кейс: Бот для тестирований (проверки знаний по конкретной теме)

Продвинутая программа
Продвинутая программа позволит брать самые дорогие заказы. Ты освоишь создание чат-ботов любой сложности на Python, создание сверхвостребованных сейчас ИИ-ассистентов. А главное — получишь все навыки для успешного привлечения заказчиков на такие заказы.

Модуль 7 — создание ботов на python и ии-ассистентов (7 недель)
— Освоим базовые принципы программирования на Python для разработки чат-ботов
— Научимся использовать ИИ для быстрого написания рабочего кода на Python
— Разберёмся с настройкой серверов, работой с базами данных и написанием АПИ-запросов для интеграции данных в чат-бот
— Научимся перекладывать логику взаимодействий и сценариев на язык программирования
— Изучим основы работы с ИИ-ассистентами: выбор моделей, настройка АПИ GPT и написание эффективных промптов
— Разработаем два полноценных проекта: Python-бота с кастомным функционалом и ИИ-ассистента для различных бизнес-задач
— Будем готовы брать заказы на ботов с широким функционалом!

Карьерный трек (всё, что возможно выдать)
Внедрён на протяжении всего обучения начиная со 2 модуля, чтобы студенты сразу брали платные заказы.
Результат трека:
— Полностью оформленное портфолио и оптимизированный фриланс-профиль для привлечения заказчиков
— Владение продвинутыми стратегиями поиска заказов
— Навыки применения ИИ для создания персонализированных коммерческих предложений и откликов
— Навыки эффективного общения с клиентами и закрытия сделок на высокие чеки
— Знания по юридическим документам для защиты своих интересов
— Разработанная стратегия долгосрочного сотрудничества с клиентами для построения системного потока заказов
— Воронка заказов в работе
Темы, которые рассмотрим в модуле:
Подготовка профиля на фриланс-площадках и первые отклики на заказы
Карьерные возможности разработчика чат-ботов: фриланс и найм.
Улучшение профиля и привлечение крупных заказов.
Составление портфолио: оформление и презентация проектов.
Расширение каналов поиска клиентов: фриланс-платформы, соцсети, профессиональные сообщества.
Составление брифа, технического задания (ТЗ) и коммерческого предложения.
Скрипты и шаблоны для переговоров и работы с возражениями.
Презентация концепции проекта и согласование с клиентом.
Личный бренд: стратегия продвижения и долгосрочная работа с клиентами.
Стратегии повторных продаж и удержания клиентов.

Твои результаты после обучения

• Соберёшь чат-ботов «под ключ»
  Пройдёшь все этапы разработки — от идеи, блок-схем и тестирования в Salebot, Bothelp, Puzzlebot, Senler до запуска и поддержки работающего проекта.
• Построишь умные логики и автоворонки
  Научишься персонализировать сценарии, управлять переменными и RegEx, подключать платежи и создавать контент с помощью нейросетей.
• Интегрируешь внешние сервисы и мессенджеры
  Свяжешь бота с Телеграм, ВК и МАКС, а также интегрируешь бота с Гугл Таблицами/Календарём, CRM- и платёжными системами
• Разработаешь Телеграм-бота на Python
  Напишешь код на Telebot и Aiogram развернёшь его на сервере, подключишь сторонние АПИ, веб-парсинг, базы данных и аналитические отчёты.
• Внедришь геймификацию и реферальные механики
  Настроишь баллы, уровни, бонусы, клубы подписок и уникальные ссылки для роста вовлечённости и вирусного эффекта.
• Запустишь цифровые продукты и рассылки
  Создашь лендинг и настроишь автоматические е-мейл/мессенджер-рассылки с триггерными сообщениями.
• Построишь карьеру на фрилансе
  Сформируешь портфолио, узнаешь секреты поиска клиентов на Зерокодер и биржах, прокачаешь личный бренд и переговорные навыки.

Преподаватели и спикеры
Евгения Заяц. Технический директор онлайн-университета «Зерокодер»
Олег Утеков. AI-предприниматель, эксперт с 14-летним опытом создания IT-продуктов, основатель компании по автоматизации бизнеса Utekov.pro
Дарья Копылова. Head producer онлайн-университета «Зерокодер» с момента его основания
Даниил Соболев. Fullstack разработчик, фрилансер

Тариф Бизнес:
включает все из базового
Модуль по разработке продвинутых ботов на Python и ИИ-ассистентов
Карьерный трек начиная со 2 модуля
Шаблоны портфолио, договоров и ТЗ для оказания услуг
3 месяца Нейроклуба после окончания обучения

​

Научитесь разбираться в анализах и назначениях, готовиться к посещению врача и экономить на лишних обследованиях, принимать взвешенные решения с помощью инструментов, которые содержат самую полную базу знаний о здоровье в мире!

«Нейросети для здоровья» — это практический курс для людей, которые хотят использовать ИИ осознанно и безопасно в вопросах здоровья:

• лучше понимать симптомы
• анализы и назначения
• готовиться к приёму у врача
• снижать тревогу
• экономить время и деньги и принимать более взвешенные решения — без самолечения.

Курс учит работать с ИИ как с умным помощником:

• чтобы искусственный интеллект помог разобраться именно в ваших анализах
• симптомах и назначениях
• дал «второе мнение», но ни в коем случае не заменял врача!

Что уникального в этом курсе:

• Экспертность и медицинская достоверность

Курс создан врачами и профильными специалистами, поэтому вы получаете только проверенные и безопасные подходы — без псевдонауки и догадок из интернета.

• Осознанное использование ИИ для здоровья

Мы сразу задаём «правильные границы»: врач лечит, а ИИ помогает анализировать, готовиться и понимать. В каждом сценарии предусмотрены предупреждения, дисклеймеры и красные флаги.

• Дает ясность и избавляет от паники и псевдонаучных доводов из интернета

Курс учит отличать реальные риски от информационного шума, фильтровать советы, БАДы и "чудо-методы" и использовать ИИ как опору, а не усилитель тревоги.

• Индивидуальный подход вместо усреднённых норм

Вы сравниваете себя с собой, видите динамику и тренды, учитесь понимать контекст своих данных — вместо того чтобы пугаться разовых отклонений от «норм».

• Каждый урок и навык — практически применим для любого жителя нашей страны сегодня

Каждый урок связан с ситуациями, которые знакомы всем: анализы, питание, сон, нагрузка, здоровье семьи, визит к врачу. Всё применимо прямо сейчас.

• Доступность даже для тех, кто с нейросетями пока на «вы»

Программа построена так, чтобы оставаться простой в применении для каждого, а сложные запросы упакованы в чек-листы и готовые шаблоны, куда вы подставляете свои данные.

Программа курса:

Модуль 1. Тревога и информационный шум: как перестать гуглить симптомы и начать управлять здоровьем
Вы изучите, как устроены границы ответственности ИИ и врача, чем разные ИИ‑сервисы отличаются друг от друга и какие у них ограничения, какие ошибки допускают нейросети и как защитить свои данные, а также как работать с информацией так, чтобы снижать тревогу, а не усиливать её.
Уроки:
Урок 1. Границы компетенций: ответственность ИИ и лечащего врача
Урок 2. Как не потеряться среди ИИ-сервисов и выбрать нужный под задачу здоровья
Урок 3. Ошибки ИИ и персональная безопасность при работе с медицинскими данными
Урок 4. Тревога, самонакрутка и момент, когда нужно остановиться: грамотное взаимодействие с ИИ без вреда для психики
Урок 5. Использование возможностей ИИ для фактчекинга в медицине и критической оценки альтернативных подходов
Результаты модуля:
Понимаете, что можно доверить ИИ, а что — только врачу.
Умеете выбирать подходящий сервис и не раскручивать тревогу ответами нейросети.

Модуль 2. Анализы, диагностика и лекарства без самоназначений
Вы изучите, как с помощью ИИ переводить лабораторные анализы, УЗИ, МРТ и другие заключения на понятный язык, где проходит граница между «расшифровкой» и диагнозом, а также как аккуратно наводить порядок в домашней аптечке, не занимаясь самолечением.
Уроки:
Урок 6. Интерпретация лабораторных анализов с помощью ИИ
Урок 7. Возможности И И для перевода результатов УЗИ, МРТ и других исследований с медицинского языка
Урок 8. Домашняя аптечка и инструменты ИИ для её ревизии
Результаты модуля:
Понимаете свои анализы и заключения исследований «человеческим языком».
Умеете безопасно ревизовать домашнюю аптечку без самоназначений.

Модуль 3. Образ жизни без крайностей и экспериментов: ИИ на страже физического благополучия
Вы изучите, какие биомаркеры и анализы действительно нужны под ваши цели, как ИИ помогает оценить риски популярных диет, увидеть перекосы в питании и скорректировать режим сна, нагрузки и восстановления.
Уроки:
Урок 9. Биомаркеры и анализы без перегруза: как ИИ помогает выбрать действительно нужное
Урок 10. Диеты без догм: использование ИИ для оценки рисков и совместимости
Урок 11. Питание под контролем ИИ: разбор рациона и скрытых перекосов
Урок 12. Нагрузка, сон и восстановление: настройка режима с помощью ИИ
Урок 13. Домашний фитнес-тренер на базе ИИ. Создаем персональную программу тренировок
Результаты модуля:
Знаете, какие анализы и диеты вам реально нужны, а какие — лишний стресс.
Умеете с ИИ корректировать питание, нагрузку, сон без крайностей и вредных экспериментов над собой.

Модуль 4. Работа с медицинскими данными и осознанный диалог с врачом: инструменты ИИ для систематизации
Вы изучите, как использовать ИИ для подготовки к приёму врача: структурировать симптомы, историю и вопросы, а также как собирать разрозненные анализы, обследования и комментарии в единую «карту здоровья» для себя и семьи.
Уроки:
Урок 14. 1. Персональная программа заботы о здоровье. Как расставить фокусы внимания
Урок 15. Семейная карта здоровья: как ИИ собирает разрозненные данные в единую систему
Результаты модуля:
Готовитесь к приёму так, чтобы ничего не забыть и задать правильные вопросы.
Собираете «карту здоровья» свою и семьи из разрозненных данных.

​

Нейросети для преподавателя

Этот курс создан для того, чтобы упростить вашу работу, освободить время и показать, как использовать возможности нейросетей в преподавании — с пользой, а не в ущерб качеству.

Чем уникален данный курс?

• Универсальность под вашу специфику — Курс охватывает 8 сегментов преподавателей: от воспитателей ДОУ до вузовских НПР. В каждом уроке три уровня практики (базовый, профессиональный, проектный), поэтому каждый решает свои задачи в удобном темпе и на подходящем уровне сложности.
• Гибкий арсенал из 15+ инструментов — Практикуемся с GigaChat, Kandinsky, YandexGPT и другими сервисами. Вы научитесь сравнивать и настраивать те нейросети, которые подходят вашему предмету, возрасту учеников и формату занятий.
• Итоговые AI-проекты на выбор — Вы создадите один из восьми реальных проектов: от Нейро-конструктора контента до ЕГЭ-ассистента, полностью основанного на вашей практике и потребностях учеников.
• И главное: мы не обучаем нейросетям, мы интегрируем их в вашу карьеру: пошагово делегируем задачи — генерируем КТП, карточки и презентации, проверяем работы, анализируем прогресс. К завершению курса у вас сформируется набор привычек и шаблонов, экономящих ≥ 30% времени каждый учебный цикл.

Программа курса:

1 модуль

• Как сегодня используют нейросети в образовании
• Какие задачи уже можно на них смело «переложить»
• Как сформулировать правильный запрос — и получить нужный результат
• С чего начать, если раньше не работали с такими инструментами

Вы сможете быстро разобраться, какие задачи в вашей практике уже можно автоматизировать — и почувствуете первый эффект буквально в тот же день.

Что получите на выходе:

• Подборку готовых заданий, адаптированных под уровень и возраст учеников
• Личную «карту задач для нейросетей» — под свою загрузку
• Чек-лист делегирования: что из рутины уже можно передать нейросети

2 модуль

• Быстрая подготовка поурочных и тематических планов
• Составление расписания и структуры курса с опорой на ФГОС, СПО, вуз
• Адаптация плана под разные уровни и подходы (модули, интенсив, смешанное)
• Настройка треков под сильных и слабых учеников

Вы сможете сэкономить до 70 % времени на подготовке — больше не нужно начинать каждый план «с нуля» или тратить вечера на сверку с ФГОС. Всё будет под рукой.

Что получите на выходе:

• Готовый план (КТП и поурочный) под свой предмет/группу
• Расписание занятий с учётом уровней учеников
• Шаблоны запросов под разные форматы обучения

3 модуль

• Быстрая генерация карточек, заданий, раздаток
• Создание презентаций — от текста до интерактива
• Преобразование PDF и Word в интерактивные форматы
• Материалы под офлайн- и онлайн-занятия (обучающая платформа, доски, печать)

Больше не нужно искать презентации на сайтах, писать карточки вручную или покупать дорогие однотипные наглядные материалы. Всё сможете подготовить за 15–20 минут — и это будет уникально.

Что получите на выходе:

• Набор готовых материалов (презентация + карточки + задания)
• Интерактивная подборка для загрузки в обучающую платформу или распечатки
• Личная мини-библиотека шаблонов под свой предмет

4 модуль

• Проверка тестов, сочинений, заданий с развёрнутыми ответами
• Гибкая шкала оценивания и обратная связь ученику
• Анализ типичных ошибок, выделение пробелов
• Отчеты, таблицы, визуализация успеваемости

Больше не будете тратить часы на проверки. Нейросеть поможет быстро и объективно проверить, подсветить ошибки и выдать обратную связь — вы только проверяете финал.

Что получите на выходе:

• Настроенную систему оценивания с критериями под себя
• Визуальный отчёт об успеваемости (например, тепловая карта)
• Готовые комментарии с рекомендациями ученикам

5 модуль

• Задания с уровнями сложности: от сильного до слабого ученика
• Индивидуальные треки (ЕГЭ, олимпиада, коррекция)
• Игровая механика: рейтинги, баллы, бейджи, квесты
• Элементы сторителлинга, наглядности, вовлекающие форматы

Вы сможете поддерживать мотивацию на любом уровне — от первоклашки до олимпиадника. Даже если раньше не знали, с чего начать геймификацию — теперь всё будет пошагово.

Что получите на выходе:

• Персональный план обучения для разных категорий учеников
• Интерактивную систему геймификации (набор заданий, баллы, визуализация)
• Подборку сторителлинговых решений под свою тему/предмет

6 модуль

• Построение полного занятия: от идеи до сценария
• Работа с портфолио педагога: как собрать свои нейросетевые решения
• Сценарии кружков, открытых занятий, мероприятий с нейросетями и система продвижения (набора учеников)
• Как внедрять нейросети бережно — не перегружая ни себя, ни учеников

Вы поймёте, как работать с нейросетями не разово, а на постоянной основе — чтобы не теряться, не выгорать и точно понимать, где эти инструменты помогают, а где не стоит.

Что получите на выходе:

• Готовый сценарий урока или мероприятия с использованием нейросетей
• Структуру портфолио с примерами решений под твою дисциплину
• Чек-лист внедрения нейросетей в учебный процесс

Что входит в тариф Стартовый набор:

• Доступ к 6 модулям программы
• Практические задания без проверки

​

ЧТО ВЫ ПОЛУЧИТЕ ПОСЛЕ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА?
Работник в найме
Получите новую профессию, которая позволит вам получать пассивный доход без ухода с основной работы. При желании сможете перейти на удаленку и начать работать на себя
Фрилансер
Освоите один из самых востребованных навыков — привлечение клиентов через контекстную рекламу с помощью нейросетей. Выйдете на стабильный доход от 100 000 до 150 000 рублей в месяц
Предприниматель
Научитесь привлекать клиентов в свой бизнес, контролировать работу подрядчиков и автоматизировать рекламу, что позволит вам увеличивать прибыль с минимальными затратами времени и усилий
Программа
Введение в Яндекс Директ
Введение в нейросети
Зведние в маркетинг
Обзор Рекламного Кабинета и Виды стратегий
ЦА и Buyer Persona
Анализ конкурентов
Сбор масок
Сбор ключевых фраз
Виды РК и клоны МК
РСЯ и ГО
Поиск и Директ Коммандер
Баннер на поиске
Яндекс Метрика и аналитика
Товарные кампании
Пассивный доход
Способы поиска клиентов и привлечения заказчиков
Факультатив Интенсив по работе с клиентами
Упаковка директолога
Холодные звонки
Мастер-класс МЕГА-продажи
Полезные материалы

​

От идеи до готовой презентации за час с помощью ИИ

Тратишь дни на создание презентаций, а результат всё равно не впечатляет?

1. На одну презентацию уходит полдня или даже целый рабочий день?
2. Чтобы сделать отчёт, приходится копировать данные из Excel, строить графики и вручную оформлять слайды?
3. Слайды выглядят аккуратно, но не цепляют и не помогают донести идею?

Весь процесс — в одном курсе. От идеи до готовой презентации.

Вы научитесь:

1. Автоматически создавать структуру и дизайн презентации за считанные минуты
2. Использовать мощные нейросети и ИИ инструменты
3. Эффективно применять сторителлинг и визуализацию данных для вовлечения аудитории
4. Быстро адаптировать презентацию под разные цели и слушателей

Кому подойдет этот курс?

• Менеджерам и сотрудникам отделов продаж
• Маркетологам и продукт-менеджерам
• HR-специалистам и сотрудникам отделов обучения
• Дизайнерам и SMM-специалистам
• Предпринимателям и стартаперам
• Бизнес-тренерам и коучам

Начни создавать профессиональные презентации с помощью нейросетей уже сегодня

Формат и результат:

• Быстрый старт: создашь презентацию для реального проекта уже на первом модуле
• Пошаговая инструкция: от подготовки структуры до финального дизайна презентации
• Практические примеры: создание эффективных презентаций для различных сфер бизнеса

Спойлер: Программа курса:

Введение

• Нейропрезентации: как делать презентации в 10 раз быстрее с помощью ИИ
• Промпты, которые работают: как заставить ИИ делать презентации за вас
• ИИ без рисков: как работать с нейросетями и не слить данные компании

Идея и структура

• В точку с первого слайда: анализ ЦА и болей с помощью ИИ
• Структура сильной презентации: как собрать логику слайдов за 5 минут
• Сторителлинг в презентациях: как удержать внимание аудитории до последнего слайда

Тексты

• Управляемый результат: как получать от ИИ именно то, что нужно
• Меньше слов — больше смысла: ИИ для лаконичных и точных текстов
• Текст без «запаха нейросети»: как редактировать и усиливать результат

ИИ‑дизайн

• Почему одни слайды выглядят дорого, а другие — как школьный проект
• Не дизайнер — не проблема: как создавать иллюстрации через ИИ
• Не набор слайдов, а система: как создать единый визуальный стиль

ИИ-инструменты

• ИИ-шаблоны для презентаций: как ускорить работу без потери качества
• От запроса к слайдам: создаём презентации в Manus и Felo
• Презентация за 5 минут: создаём слайды через Gamma
• Российские платформы: Slider AI, WonderSlide, Present.Simple.ai

Визуализация данных

• Как превращать скучные цифры в понятные и красивые графики
• AI и данные: как превращать таблицы в схемы и визуальные инсайты
• Notebook LM - Выход за рамки простых слайдов

Финальный модуль

• Что ИИ не умеет: ручные приёмы, которые делают презентацию «вау»
• Финальный проект: создаём полноценную AI‑презентацию под реальную задачу

Бонусные уроки

• Как придумывать идеи презентаций, которые выглядят не «как у всех»
• Ассистент GPTs — как научить ChatGPT помогать еще быстрее

Тариф: Продвинутый (Входит оплата ChatGPT, Midjourney)

Для тех, кто хочет системно использовать нейросети в создании презентаций и работать с данными и визуализацией

• Введение
• Идея и структура
• Тексты
• ИИ‑дизайн
• ИИ-инструменты
• Финальный модуль
• Визуализация данных
• Бонусные уроки
• Доступ к обучению 4 недели

​

Увеличить продажи в своем бизнесе с минимальными затратами денег и времени на контент
Вы предприниматель и понимаете, что контент сейчас двигает любые продажи. Но вам важно, чтобы затраты не превышали доход и быстро окупались.

Увеличить доход за счет нового навыка и выхода на платежеспособную аудиторию
Вы маркетолог, продюсер, SMM, дизайнер, фотограф/видеограф и прочие творческие профессии. Вы видите как меняется рынок, хотите идти в ногу со временем и оставаться востребованным и высокооплачиваемым специалистом в своем деле.

Прокачать свои навыки и выделиться среди конкурентов
Вы уже AI-креатор, проходили какие-то курсы или научились всему сами, но видите, что вашим работам не хватает качества, чтобы выходить с ними на уровень брендовых заказчиков.

Да, я этого хочу!
Стать AI-креатором и зарабатывать на новой профессии
Вы хотите сменить свою профессию и уйти с нелюбимой работы. У нас учатся люди из самых разных областей: бухгалтеры, кредитные брокеры, юристы, стилисты, косметологи, мамы в декрете и все они становятся профессиональными AI-креаторами, которых ждет рынок.

Модуль 0. Предобучение и стартовая подготовка
Модуль 1. Язык нейросетей: как получать нужные результаты с первой попытки
Модуль 2. Премиальная фотогенерация: реализм уровня профессиональной съёмки
Модуль 3. Видео из статики: как оживлять изображение и делать кинематографичные ролики
Модуль 4. Creative thinking: сильные идеи, сценарии и визуальные концепции
Модуль 5. Создание ультра реалистичного ИИ персонажа, LipSync и взаимодействие с
Модуль 6. Работа с аватарами, цифровыми двойниками и AI-актёрами
Модуль 7. Коммерческая съемка и видео для брендов. Работа с деталями и брифом клиента
Модуль 8. Финальный кейс. Продвинутые техники генераций, нодовая система
Модуль 9. Сообщество, заказчики и внутренняя биржа проектов
Модуль 10. Как находить клиентов? Сообщество, заказчики и внутренняя биржа проектов
Модуль 11. Работа с клиентами: договора, юридические вопросы. Работа с зарубежным рынком
Модуль 12. PRO портфолио, коммерческое предложение

Бонусный модуль! Практическое применение ИИ для эффективного решения задач в работе
Урок 1. Важная теория
Урок 2. Промпт RCTCO. Решение практических задач с помощью ChatGPT

Спойлер: Об авторе:

Савелий Ленивин

• AI-креатор;
• Преподает AI для топ-менеджмента и директоров VK, MOEX (Московской биржи), Россельхозбанка и т.д.
• AI предприниматель и эксперт (сделал обзоры более чем на 300 AI инструментов для всех департаментов);
• Набрал с помощью AI контент-завода более 45 000 подписчиков за 7 месяцев в социальных сетях;
  2014-2024 Founder & CEO Software development company for enterprise & startups in Switzerland.

Продажник

​

Как генерировать видео из текста, создавать видеоролики с аватарами, применять эффекты и автоматизировать создание контента всего за 1 час в день

Программа курса:

Модуль 1. Базовая генерация видео
Модуль 2. Нейровидео под любые задачи
Модуль 3. Аватар: создаём видео без участия человека
Модуль 4. Эффекты, монтаж и апскелеры

Ксения Баранова:

1 Основатель Школы SMM и нейросетей, сертифицированной Министерством образования и науки РФ
2 Входит в топ-1% школ GetCourse
3 Автор 22 курса по соцсетям и нейросетям
4 Выпустила более 9000 сертифицированных специалистов
5 Спикер Instadium 2024 и "Где вокруг свои"
6 Приглашенный эксперт по ИИ на федеральных каналах
7 11 лет руководитель SMM-агентства (Сбербанк, Mercedes-Benz, Sony Pictures, OKKO, ДОМ.рф)

​

Как генерировать видео из текста, создавать видеоролики с аватарами, применять эффекты и автоматизировать создание контента всего за 1 час в день

Программа курса:

Модуль 1. Базовая генерация видео
Модуль 2. Нейровидео под любые задачи
Модуль 3. Аватар: создаём видео без участия человека
Модуль 4. Эффекты, монтаж и апскелеры
Эксклюзивный урок: Видео-эффекты и анимации
Практика. Создание финального проекта
2 Zoom-встречи
Бонусные уроки курса

Ксения Баранова:

1 Основатель Школы SMM и нейросетей, сертифицированной Министерством образования и науки РФ
2 Входит в топ-1% школ GetCourse
3 Автор 22 курса по соцсетям и нейросетям
4 Выпустила более 9000 сертифицированных специалистов
5 Спикер Instadium 2024 и "Где вокруг свои"
6 Приглашенный эксперт по ИИ на федеральных каналах
7 11 лет руководитель SMM-агентства (Сбербанк, Mercedes-Benz, Sony Pictures, OKKO, ДОМ.рф)

​

Что уникального в этом курсе?

N8N — это не «ещё одна платформа». Это универсальный движок, который позволяет:

1. Собирать автоматизации в n8n: чтобы рутинные действия выполнялись сами.
2. Передавать заявки с сайта в CRM и уведомлять менеджера в Telegram.
3. Подключать любые сервисы через API (даже если нет готовой интеграции).
4. Делать процессы «под ключ»: заявка → обработка → запись → уведомление → отчет/оплата.
5. Быстро создавать ИИ-ассистентов и чат-ботов (Telegram и по аналогии для сайта), которые отвечают требованиям каждого конкретного заказчика.
6. Делать систему устойчивой: без дублей, с обработкой ошибок и понятными логами.

Инструменты, которые ты освоишь:

Платформа и инфраструктура
Для работы на профессиональном уровне используются инструменты управления сервером, которые позволяют не платить за «облако» и соблюдать безопасность данных:

• n8n (Self-hosted)
• Dokploy
• Beget
• Supabase
• NocoDB
• Data-pipeline подход

API и интеграции

• HTTP-запросы (GET/POST) и REST API
• Авторизация и доступы: API keys, tokens, headers
• JSON
• Webhooks

Текстовые модели (LLMs)

• OpenAI (GPT)
• GigaChat
• DeepSeek
• ProxyAPI

Коммуникации и бизнес-сценарии

• Telegram
• UniSender, Gmail, Yandex
• Supabase
• Robokassa, ЮKassa
• Sheets, Airtable, AmoCRM, Bitrix24

Проекты, проработанные на курсе:

1. Передача заявки с сайта в CRM и автоматически уведомлять менеджера в Telegram
2. Фиксация обращения из Telegram-бота в системе и назначение ответственного
3. Настройка авто-напоминания клиентам и команде по расписанию
4. Массовые рассылки по базе из таблицы — без ручного копипаста
5. Сборка заявки из разных источников в единый реестр продаж
6. Автоматическое создание контактов и сделки в CRM из входящих заявок
7. Генерация персональных предложений и расчёт цены на основе данных заявки
8. Автоматическая отправка клиенту предложения и ссылки на оплату
9. Фиксация оплаты и смена статуса заказа без участия менеджера
10. Выстраивание коммуникации по сценарию: подтверждение → напоминание → запрос отзыва
11. Формирование ежедневных/еженедельных отчетов по продажам и задачам без ручной сборки
12. Встраивание ИИ-помощника, который классифицирует обращения и раскладывает их по категориям
13. Создание ИИ-базы знаний компании для быстрых ответов клиентам и сотрудникам
14. Создание умного помощника по типовым вопросам: быстрый ответ → передача сложного менеджеру
15. Настройка повтора запросов при сбоях, чтобы процесс не останавливался из-за ошибок
16. Организация централизованного контроля ошибок: запись инцидента + уведомление ответственного в Telegram
17. Обработка большого потока заявок без «падений» и потерь
18. Обеспечение стабильной работы системы при обновлениях и изменениях сервисов

После прохождения курса ты:

• Научишься автоматически связывать сервисы между собой и собирать «цепочки действий» под свои задачи — от простых до сложных
• Сможешь подключать почти любой сервис (даже если «кнопки интеграции» нет) и заставлять его работать в твоем сценарии
• Соберёшь автоматизацию под реальные процессы: заявки из форм и ботов → проверка и обработка → занесение в таблицу/базу → оплата → уведомления → отчёты
• Встроишь нейросети в работу так, чтобы они выдавали нужный результат в понятном и повторяемом формате (а не «каждый раз по-разному»)
• Доведешь автоматизации до уровня «работает само и не ломается»: не путается в дублях, не падает из-за мелочей, умеет повторять попытки и аккуратно обрабатывать ошибки
• Научишься продумывать автоматизацию как систему: чтобы её можно было легко поддерживать, улучшать и передавать другому человеку без хаоса

Программа:

*Программа постоянно трансформируется, актуализируется и дополняется

Вводно-правовой модуль

Учимся стартовать осознанно: не просто запускать инструменты, а понимать, как, где и на каких условиях можно их использовать — без риска для данных, репутации и юридической ответственности. Разбираем, как устроен курс и какие компетенции вы построите — от базовой no-code сборки до ответственного использования ИИ.

• Вводный урок о том, как будет проходить обучение
• Конфиденциальность, закон и безопасная работа с нейросетями
• Персональные данные и цифровая безопасность

Модуль 1. Мышление автоматизатора: от задачи к процессу

Учимся декомпозировать процесс: определяем, что именно автоматизируем, какие есть сущности и события, где точки входа и выхода, какие данные нужны на каждом шаге и какие исключения/ошибки должны быть обработаны. Параллельно разбираем базовую логику AI в процессах и учимся делать "чертёж" решения в виде BPMN-схемы, чтобы собирать автоматизацию не на интуиции, а по понятной архитектуре.

Уроки:

• Введение в курс: зачем вам автоматизация и как она решает реальные задачи
• Архитектура процесса и язык схем (Теория + База)
• От чертежа к сборке: BPMN для No-code (Стыковка с n8n + Практика)

Результат модуля:

• Научишься раскладывать задачу на процесс и описывать его до сборки.
• Поймешь, где в процессе нужен AI, где — API, где — база данных и правила.
• Создашь "чертеж" workflow (BPMN/логика) и переведешь его в структуру будущего решения на n8n.

Модуль 2. N8N Start

Переходим от схем к сборке: ставим и запускаем n8n, разбираемся в интерфейсе, нодах и триггерах, учимся работать с переменными и данными. Дальше — подключаем API через HTTP, осваиваем JSON и авторизацию, добавляем условия и ветвления, собираем цепочки с ботами, таблицами, базами и оплатой. В итоге выстраиваем первые сквозные процессы, которые можно реально использовать в работе и бизнесе.

Уроки:

• Введение в n8n
• Что такое n8n
• Как установить n8n локально и в облаке (Docker, Railway, Render, локально)
• Обзор интерфейса: ноды, триггеры, переменные, workflow
• Первый сценарий: Telegram → HTTP-запрос → Таблица
• n8n + NocoDB: быстрый запуск через Dokploy
• Работа с API и логикой
• GET/POST-запросы, авторизация, headers, параметры
• Базы данных AmoCRM и Bitrix24 (бонус)
• Работа с переменными, split, фильтрами, условиями (If/Else, Switch)
• Работа с нейросетями (бонус)
• Обзор платформы ProxyAPI (бонус)
• Интеграция с нейросетями: OpenAI, GigaChat, HuggingFace
• Связь с базами, CRM и ботами
• Форма n8n → AI → NocoDB → Robokassa: CRM-связка и учёт оплаты
• Webhook от бота / формы → AI → e-mail
• Prod-RAG на Supabase: загрузка данных и связка с OpenAI
• Проект: создаём центр автоматизации

Результат модуля:

• Освоишь сборку workflow любой сложности: триггеры → логика → данные → результат.
• Научишься подключать любые API через HTTP-запросы и уверенно освоишь JSON.
• Соберешь рабочие цепочки «форма/бот → обработка → база → оплата/уведомления».
• Интегрируешь нейросети через API (OpenAI, GigaChat, HuggingFace) и научишься контролировать формат результата.
• Создашь свой первый «центр автоматизации» — основу для продуктового или клиентского решения.

Модуль 3. Монетизация

Упаковываем навык в дополнительный заработок: разбираемся, какие n8n-проекты востребованы и «дорогие», учимся оформлять кейсы и портфолио так, чтобы продавать результат, а не набор нод. Осваиваем поиск заказов (биржи, телеграм, соцсети, сарафан), оценку и переговоры, а также модель сопровождения клиента: документация, поддержка, ретейнер и доработки. На воркшопе закрепляем всё практикой — от диалога до сделки.

Уроки:

• Рынок no-code автоматизаторов
• Как оформлять кейсы и портфолио
• Поиск заказов (Фриланс-биржи, Телеграм-каналы) (бонус)
• Оценка, упаковка и продажа n8n-проектов
• Документация и поддержка клиента
• Воркшоп «Практические советы по поиску проектов и ведению диалогов с клиентами»

Результат модуля:

• Разберешься, какие n8n-проекты продаются дороже, и сможешь формулировать их как «результат для бизнеса».
• Соберешь портфолио-кейсы в формате «проблема → решение → эффект».
• Научишься оценивать проекты и защищать стоимость.
• Освоишь продажу сопровождения: сформируешь модель поддержки (ретейнер, доработки, мониторинг, SLA-логика).
• Отработаешь диалоги с клиентом и научишься уверенно вести переговоры по задаче и бюджету (на воркшопе).

Модуль 4. N8N про

Поднимаем уровень до «архитектора»: учимся проектировать автоматизации как систему, которая выдерживает нагрузку и ошибки. Настраиваем устойчивость: антидубли, ретраи, лимиты, тайминги, обработку сбоев, управление состоянием процесса. Строим data-pipeline и интегрируем AI как сервис (включая RAG/базу знаний). Финально — приводим решения к продакшн-формату: безопасность, окружения, документация, поддержка и передача.

Уроки:

• Архитектура и масштабирование
• От сценария к системе: как проектировать архитектуру workflow
• Память процесса: как управлять состоянием в автоматизациях
• Надежность и отказоустойчивость
• Защита от дублей: идемпотентность в реальных процессах
• Когда всё пошло не так: повторы, тайминги и лимиты
• Ошибки без паники: как строить устойчивую обработку сбоев
• API и данные на уровне Pro
• API как система: лимиты, версии и стратегии интеграций
• От сырья к аналитике: построение data-pipeline
• AI-системы в n8n
• AI как сервис, а не чат: контроль формата и логики
• База знаний с ИИ: RAG-архитектура для бизнеса
• Безопасность и эксплуатация
• Безопасная автоматизация: доступы, секреты и окружения
• Передача без боли: документация и поддержка автоматизаций

Результат модуля:

• Научишься проектировать автоматизации как систему, а не набор шагов.
• Сделаешь процессы устойчивыми: настроишь антидубли, ретраи, тайминги, работу с лимитами и обработку сбоев.
• Построишь data-pipeline: сбор → очистка → обогащение → запись → отчёт/действие.
• Внедришь AI как часть продукта (RAG/база знаний/контролируемые ответы) и соберешь продакшн-связки.
• Подготовишь решения к эксплуатации: настроишь безопасность, окружения, документацию и передачу в поддержку.

​

Тариф Для себя
Курс Магия Нейровидео
Модуль 1. Генерация видео в ИИ
Модуль 2. Оживление фото
Модуль 3. Цифровые ИИ-аватары

-[ИИ] Креативщик - Генератор Идей
-[ИИ] Сценарист - Генератор Сценариев